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Respuestas Examen 200-101 Marketing Science Profesional Certificado Meta (Facebook)
Respuestas Examen 200-101 Marketing Science Profesional Certificado Meta (Facebook)
Algunas preguntas:
Si una empresa de servicios financieros está lanzando una campaña de un mes en Facebook para promocionar su nueva tarjeta de crédito. La estrategia de audiencia es llegar a las personas que anteriormente solicitaron una de las tarjetas de crédito actuales de la empresa pero no fueron aprobadas.
La campaña se ha configurado con una prueba de aumento de conversión de una sola celda para determinar qué tan efectiva es la campaña para lograr que las personas presenten su solicitud. A la empresa le gustaría un informe posterior a la campaña que destaque el presupuesto total gastado y la cantidad de solicitudes aprobadas.
¿Qué debe recomendar el analista para la campaña?
- El cronograma de la campaña debe ser mayor a un mes
- En su lugar, se debe usar una prueba de elevación de conversión de múltiples celdas.
- El KPI debe ser el número de solicitudes enviadas
- El KPI debe ser el número de personas alcanzadas
Un fabricante de automóviles lanza un nuevo modelo. El fabricante crea una campaña con el objetivo comercial de aumentar las compras del nuevo modelo. También quiere realizar una prueba para determinar el impacto en las ventas de dirigirse a los compradores que mostraron interés en comprar un automóvil similar al nuevo modelo de la temporada pasada.
¿Que fuente de datos necesita este fabricante para ejecutar esta prueba?
- píxel de facebook
- SDK de Facebook
- API de conversiones sin conexión
- Conversiones en línea
Una famosa marca de zapatillas planea lanzar una campaña de televisión nacional con una campaña en línea en algunas plataformas digitales, incluido Facebook, para promocionar su nuevo producto. La campaña televisiva se extiende a lo largo de abril. La campaña de Facebook comienza la segunda semana de abril y finaliza la primera semana de mayo.
La marca quiere saber si la exposición televisiva nacional contaminará una prueba de Brand Lift en Facebook porque ambas campañas están dirigidas a personas de entre 18 y 34 años.
¿Cómo interactuará la exposición televisiva nacional con la prueba de reconocimiento de marca en Facebook?
- Todas las personas en el grupo de control de Brand Lift verán los anuncios del nuevo producto en la televisión, lo que lleva a subestimar la efectividad de la campaña de Facebook.
- Todas las personas en el grupo de control de Brand Lift verán los anuncios del nuevo producto en la televisión, lo que lleva a sobrestimar la efectividad de la campaña de Facebook.
- La exposición televisiva no contaminará la prueba porque la audiencia a la que se llega en la televisión y en las plataformas digitales es diferente
- La exposición a la televisión no contaminará la prueba porque Brand Lift utiliza la metodología de prueba de control aleatorio
Un anunciante de comercio electrónico vende ropa deportiva. El anunciante debe evaluar qué proporción del presupuesto de publicidad debe gastarse en volver a orientar a los compradores anteriores frente a los consumidores que visitaron su sitio web pero NO realizaron una compra. Para tomar esta decisión, el anunciante debe medir la proporción de ventas generadas por cada estrategia de orientación para saber qué estrategia genera la mayor proporción de ventas adicionales.
El anunciante detiene sus campañas habituales y configura una prueba A/B utilizando dos conjuntos de anuncios. Ambos conjuntos de anuncios están optimizados para compras. La única diferencia es la estrategia de orientación utilizada. El anunciante ejecuta los conjuntos de anuncios durante siete días. Los resultados de la prueba A/B se basan en conversiones atribuidas utilizando un modelo de atribución de último toque para identificar la estrategia ganadora.
Este enfoque de medición NO mide con precisión la causalidad.
¿Qué está causando este problema de medición?
- La prueba debe configurarse para evitar la contaminación del grupo de control.
- Prueba debe configurarse para evitar la contaminación del grupo de prueba.
- La prueba debe durar un mínimo de tres semanas para recopilar datos adecuados.
- La prueba necesita ejecutar grupos de prueba y control aleatorios
Un anunciante está ejecutando una prueba de aumento de conversiones en una nueva plataforma de medios. Al analizar cómo se medirá la campaña, el equipo de la plataforma de medios dice que comparará las tasas de conversión del grupo de prueba expuesto a los anuncios con un grupo de control preseleccionado. La plataforma tiene la capacidad de ejecutar un anuncio de servicio público en su lugar, pero considera que su metodología es válida.
¿Que preocupación debe tener el analista con el diseño de la prueba?
- Se requiere aleatorización para un diseño experimental válido
- Las mediciones previas y posteriores proporcionarán una evaluación más precisa.
- Puede haber contaminación entre los grupos de prueba y control.
- Una prueba A/B proporcionará una evaluación más precisa
Una gran marca de restaurantes de servicio rápido lanza un nuevo postre con temática navideña. La marca ejecuta una campaña permanente en Facebook para mantener su reconocimiento de marca. Lanzan una campaña de dos semanas para dirigir el tráfico a una página de destino con una oferta de descuento para el postre durante el período de vacaciones. La campaña de descuento se está ejecutando las dos semanas anteriores al período de vacaciones.
La marca realiza pruebas de Brand Lift cada trimestre para medir el impacto de su campaña permanente y planea realizar una prueba de Conversion Lift para ver las descargas incrementales de cupones generadas por la campaña de oferta de descuento. La prueba de mejora de la conversión se configurará como una prueba anidada dentro de la configuración de la prueba de mejora de la marca.
¿Qué justificación debería usar la marca para documentar que los resultados de la prueba de aumento de conversión serán imparciales?
- La configuración anidada tiene en cuenta la posible contaminación entre estudios
- Es poco probable que la campaña de oferta de descuento llegue a la misma audiencia que la campaña permanente.
- La prueba de mejora de la conversión mide un KPI diferente al de la prueba de mejora de la marca
- La prueba Brand Lift solo encuesta a 1000 encuestados y es poco probable que se vea afectada por la campaña de oferta de descuento.
Un fabricante de automóviles lanza una campaña para vender su modelo más nuevo. El fabricante utiliza un modelo de atribución de último clic con una ventana de conversión de 90 días para evaluar su inversión en medios.
Los resultados de la atribución muestran conversiones en línea inferiores a las esperadas en Facebook. El fabricante necesita validar estos resultados.
Para validar los resultados, ¿con qué se deben comparar?
- Los resultados del modelo de atribución de último clic con una ventana de conversión de 30 días
- El número de conversiones sin conexión
- Los resultados de la atribución basada en datos de Facebook
- El resultado de las pruebas de reconocimiento de marca de Facebook que se realizaron durante la campaña.
Si una empresa de automóviles de lujo quiere medir la efectividad de su inversión en Facebook durante las vacaciones. Tiene la intención de entregar sus campañas tanto en Facebook como en Instagram. Tiene múltiples audiencias en 5 mercados principales a los que quiere llegar. Estos mercados están definidos por código postal o ubicación geográfica. La empresa de automóviles quiere medir las ventas incrementales impulsadas dentro de cada mercado principal.
¿Que variable debe probar la empresa?
- Audiencia
- Colocación
- Ubicación
- tipo de compra
Una marca de cruceros se anuncia en Facebook, Instagram y YouTube. La marca está evaluando el rendimiento de estos canales en Ads Manager y Google Analytics para determinar cómo asignar su mayor presupuesto para la próxima temporada. La marca sospecha que el impacto de las plataformas de Facebook está sobrerrepresentado en Ads Manager y subrepresentado en Google Analytics.
¿Cómo debe la empresa medir con precisión la contribución causal de las plataformas de Facebook?
- Adopte modelos de atribución multitáctil para todas las plataformas
- Usa los resultados del administrador de anuncios para evaluar las plataformas de Facebook
- Utilice Google Analytics para evaluar las plataformas de Facebook
- Ejecute una prueba de control aleatoria a nivel de cuenta publicitaria en Facebook
Un minorista de moda en línea desea comparar el objetivo de reproducciones de video con el objetivo de reconocimiento de marca. El objetivo es ver qué objetivo genera mejor intención de compra entre el público objetivo.
¿Qué método debe usar el minorista para lograr esto?
- Prueba de aumento de conversión de celdas múltiples para evaluar las vistas de video versus el conocimiento de la marca
- Probar dividida para medir las vistas de video versus el conocimiento de la marca
- Prueba de reconocimiento de marca de múltiples celdas para evaluar la intención de compra con reconocimiento de marca frente a reproducciones de video
- Probar dividida para medir el recuerdo del anuncio estimado para cada objetivo
Un anunciante de televisión necesita atraer a más fanáticos de los deportes para sintonizar sus próximos eventos en vivo. Según una encuesta de índice global, el 90% de los fanáticos de los deportes en línea informan que usan otro dispositivo mientras miran televisión. Más del 50% de los fanáticos de los deportes informaron que sus principales actividades eran usar las redes sociales y chatear con amigos.
Para maximizar el alcance de los anuncios, ¿qué hipótesis debe probar el anunciante?
- Colocar anuncios en plataformas de redes sociales populares es la forma más rentable de generar conversiones.
- Coloca anuncios en los principales canales de deportes es la forma más rentable de generar alcance.
- Las aplicaciones de mensajería proporcionan conversiones incrementales
- La plataformas de redes sociales brindan un alcance incremental a la televisión
Un anunciante planea ejecutar una campaña que incluye TV, Facebook y búsqueda, con el objetivo de aumentar las ventas. Los resultados de atribución de esa campaña determinarán cómo ejecutarán sus futuras campañas.
¿Qué debe hacer el anunciante en función de los resultados de la atribución?
- Reasignar el presupuesto al canal que genere el mayor número de conversiones
- Deje de gastar por completo en el canal con el menor número de conversiones
- Asigne el presupuesto de manera uniforme en los tres canales
- Realice una prueba de Brand Lift de varias celdas para validar los resultados de la atribución
Una marca automotriz realiza una campaña de marca de $1,000,000 en Facebook para su modelo más nuevo. El objetivo es alentar a hombres y mujeres mayores de 18 años a creer que es «el automóvil para todos». Se ejecuta una prueba de Brand Lift de una sola célula y se obtienen 150 respuestas para cada grupo de prueba y de control. Los resultados son los siguientes:
- El 45% de los encuestados del grupo de prueba está de acuerdo con la afirmación de que el automóvil es «el automóvil para todos».
- El 40% de los encuestados del grupo de control está de acuerdo con la afirmación de que el automóvil es «el automóvil para todos».
- Los resultados son estadísticamente significativos al 80% de nivel de confianza
¿Cuál es una acción potencial que la marca podría tomar para aumentar el poder de la prueba de Brand Lift?
- Aumentar el tamaño de la muestra objetivo
- Ejecute una prueba de reconocimiento de marca de varias celdas
- Encuestar a hombres y mujeres por separado
- Reducir el tamaño de la muestra objetivo
Una gran empresa de juegos quiere saber si su campaña de Facebook está aumentando la consideración de compra debido a la exposición de anuncios en Facebook.
¿Que solución de medición se debe utilizar?
- Aumento de conversión de Facebook
- Reconocimiento de marca en Facebook
- Prueba A/B de Facebook
- Análisis de Facebook
Un restaurante con un volumen bajo de pedidos en línea quiere comprender cómo una campaña publicitaria de Facebook está afectando las ventas generales a través de una prueba de conversión de varias celdas. Está previsto que la prueba dure dos semanas y luego se implementará la estrategia elegida. La empresa cuenta con lo siguiente:
- Píxel de Facebook correctamente implementado en su web
- Facebook SDK conectado a su aplicación
- Un programa de fidelización entre clientes que agrega datos sobre todos los pedidos
¿Qué debe hacer la empresa para garantizar la viabilidad del plan de medición?
- Cargue pedidos en la tienda a través de la API de conversiones fuera de línea
- Use el tráfico de clics y vistas como un proxy para las conversiones
- Disminuya la cantidad de dólares publicitarios gastados en la campaña.
- Ejecute una prueba de aumento de conversión de una sola celda en su lugar
Una marca ejecuta un experimento de varias celdas para confirmar si su campaña está generando un aumento de ventas. Los resultados fueron los siguientes.
-Si Celda A =
- incremento de ventas = 4.0%
- Intervalo de confianza del 90 % = (0,010,0,070)
-Celda B
- incremento de ventas = 4.5%
- Intervalo de confianza del 90 % = (-0,010, 0,084)
-Celda A – Celda B
- incremento de ventas = -1.2%
- Intervalo de confianza del 90 % = (-0,023, 0,001)
¿Cuál es la interpretación correcta de los resultados?
- Celda A se desempeñó positivamente, la celda B no se desempeñó positivamente, la celda A se desempeñó mejor que la celda B
- La celda A tuvo un desempeño positivo, la celda B tuvo un desempeño positivo, la celda B tuvo un mejor desempeño que la celda A
- Celda A tuvo un desempeño positivo, la celda B tuvo un desempeño positivo y no es posible saber cuál fue mejor
- La celda A tuvo un desempeño positivo, la celda B no tuvo un desempeño positivo y no es posible saber cuál fue mejor
Un analista de una agencia de medios ejecutó un modelo de regresión para comprender la relación entre los medios del anunciante y los medios de la competencia en un KPI de ventas.
Los siguientes resultados se obtuvieron del software de regresión:
General:
- Variable dependiente: REGISTRO (VENTAS)
- Método: mínimos cuadrados
- Muestra: 01-2016 52-2018
- Observaciones incluidas: 150
| Variable | Coeficiente | Error estándar | T-estado | problema |
| Constante | 0.000565 | 0.167903 | 0.033501 | 0.9734 |
| Medios de comunicación | 1.031918 | 0.006649 | 155.1976 | 0.0000 |
| medios competitivos | -0.483421 | 0.041780 | -11.57056 | 0.0000 |
Estadísticas:
- R-cuadrado: 0.99853
- R-cuadrado ajustado: 0,998515
- SE de regresión: 0.01685
- Log-verosimilitud: 121.4304
- Durbin-Watson: 0,63313
- Criterio de información de Akaike: -5.263574
- Criterio de Schwartz: -5.143130
- Estado F: 14979.05
- P (estadística F): 0.00000
¿Qué dos interpretaciones debe hacer el analista a partir de esta producción estadística? (Elija 2) Seleccionar todas las respuestas correctas
- Variable constante no es estadísticamente significativa en el modelo
- La variable de medios competitivos es estadísticamente significativa en el modelo
- Variable de medios competitivos no es estadísticamente significativa en el modelo
- La variable media no es estadísticamente significativa en el modelo
La oferta de productos principal de un anunciante es una serie de cajas de suscripción. El anunciante quiere aumentar la retención de usuarios. Aproximadamente el 25% de los clientes que compran una suscripción de tres meses NO compran otra suscripción al año siguiente.
Un objetivo clave es reducir la tasa de abandono en un 5%. Un científico de datos desarrolla un modelo para identificar a los usuarios que tienen una alta probabilidad de abandonar y crear ofertas exclusivas diseñadas para atraer a estos usuarios a comprar otra suscripción.
¿Que tipo de modelo debe usar el científico de datos?
- Regresión logística
- regresión lineal
- Regresión multinomial
- Regresión de vectores de soporte
Un equipo de investigación presenta las siguientes ideas sobre los resultados trimestrales de ventas de su marca:
Año anterior (con campañas digitales durante Q1-Q2)
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 |
| 1,454,000 | 1,500,000 | 1,300,000 | 2,000,000 |
Año real (con campañas digitales a partir de mediados del tercer trimestre)
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 |
| 1,400,000 | 1,600,000 | 1,350,000 | 2,200,000 |
¿Qué es lo único que se puede concluir sobre el comportamiento observable de las ventas año tras año de la marca?
- Ventas aumentaron un 10 % durante el cuarto trimestre debido a las campañas digitales
- Las ventas disminuyeron durante el primer y segundo trimestre debido a la ausencia de campañas digitales
- La venta durante el tercer trimestre habrían aumentado más si las campañas digitales hubieran estado activas antes
- Las ventas aumentaron un 6,7 % durante el segundo trimestre, lo que podría deberse a las campañas digitales
Un analista de una empresa de tecnología agrega 42 estudios de Brand Lift que contenían preguntas de favorabilidad. El analista compara estos estudios con la tasa de participación que recibieron los anuncios. La tasa de participación es una suma de Me gusta, comentarios y acciones sobre el alcance total de cada campaña.
Cada punto en el gráfico es una campaña separada.
¿Cuál es la interpretación correcta de este gráfico con respecto a la correlación entre las tasas de compromiso y el aumento de favorabilidad?
- Sin correlación
- Correlación positiva débil
- Correlación negativa débil
- Fuerte correlación positiv
Consulte las tablas.
¿Qué consulta recuperará todos los resultados de películas estrenadas solo después del año 2000?
- SELECCIONE release_year FROM películas DONDE películas > 2000;
- SELECCIONE películas DESDE películas DONDE release_year > 2000;
- SELECCIONE * DESDE películas DONDE release_year > 2000;
- SELECCIONE release_year > 2000 DE películas;
Si una compañía de seguros necesita usar datos para identificar la estrategia de comunicación adecuada para sus marcas. Recientemente, la empresa encargó a una agencia creativa que produjera anuncios de video más largos y sofisticados. Actualmente, la compañía se está enfocando en la cantidad de clientes potenciales adicionales que puede generar. Cada estrategia evaluada consiste en un conjunto de diferentes combinaciones de niveles de alcance, formatos de anuncios y costos de campaña. La empresa ya ha realizado una gran cantidad de pruebas de elevación para medir conversiones adicionales, por lo que también tiene las puntuaciones de elevación promedio para cada estrategia.
Los resultados promedio de tres estrategias se destacan del resto:
- Formatos de video cortos: 1 punto de elevación, 5 millones de personas alcanzadas y un costo promedio de 25,000 USD
- Mezcla de videos cortos y formatos estáticos: 0.5 puntos de elevación, 14 millones de personas alcanzadas y un costo promedio de 30,000 USD
- Formatos de video largos: 2 puntos de elevación, 3 millones de personas alcanzadas y un costo promedio de 50,000 USD
¿Qué acción se debe tomar para mejorar la estrategia de comunicación basada en los datos disponibles?
- Usa videos largos y aumenta la inversión
- Usa videos cortos en lugar de más largos
- Use una combinación de videos cortos con formatos estáticos
- Use videos largos y mantenga el nivel actual de inversión
Una marca de cruceros realiza pruebas para optimizar su estrategia digital para mejorar el conocimiento de la marca y las conversiones incrementales.
Los resultados:
| Resultados de la prueba de reconocimiento de marca (junio-agosto de 2019) | Resultados de la prueba de elevación de conversión (septiembre-noviembre de 2019) |
|
(Valor de compra del crucero $750) |
La marca decide contratar una agencia creativa para mejorar el rendimiento.
¿Que pieza de evidencia apoya esta decisión?
- Los resultados de Brand Lift son planos o están por debajo de los promedios verticales
- La campaña de conversiones no llegó a suficientes personas para generar una elevación adecuada
- El aumento en la consideración de la marca debe ser superior al 3% para que se considere exitoso
- No se observaron compras en el sitio web en la campaña de conversiones.
Las ventas de una marca de restaurante para cenar continúan cayendo. Esta tendencia ocurre en toda la categoría de comidas en el lugar a medida que nuevos competidores ingresan al mercado.
Para ayudar a atraer más clientes a las ubicaciones de los restaurantes, la marca ejecuta una serie de campañas promocionales que presentan productos existentes a un precio con descuento. La campaña ha atraído con éxito a los clientes a las ubicaciones. Sin embargo, los clientes tienden a ordenar solo los artículos promocionados. Como resultado, el tamaño de gasto promedio sigue siendo muy bajo, lo que reduce las ganancias.
¿Qué información debe proporcionar un analista a la marca?
- La marca puede tener un problema con la percepción del valor.
- Los clientes no quieren una experiencia de cena
- Los competidores tienen mejores promociones en el mercado.
- Los clientes no están teniendo una buena experiencia de cliente.
Una marca de calzado en línea realizó dos estudios de Conversion Lift. La prueba 1 dio como resultado que el grupo de control mostrara una tasa de conversión del 20 %, mientras que el grupo de prueba mostró una tasa de conversión del 25 %. Los resultados fueron significativos al 60%. La prueba 2 dio como resultado una tasa de conversión del 20 % en el grupo de control, mientras que el grupo de prueba mostró una tasa de conversión del 30 %. Estos resultados fueron 95% significativos.
¿Que puede concluir el analista?
- Los resultados de la Prueba 2 son más confiables que la Prueba 1
- Los resultados de la prueba 1 son más fiables que los de la prueba 2
- Ambas pruebas son igualmente robustas.
- No se puede hacer una comparación entre la Prueba 1 y la Prueba 2
Si una empresa de comercio electrónico quiere comprender el impacto del alcance en sus resultados de ROAS incrementales cuando ejecuta experimentos de prueba de control aleatorios con sus anuncios.
La empresa recopila el rendimiento histórico de sus campañas y crea un gráfico de dispersión para comparar el alcance y el ROAS de cada campaña ejecutada en el último año. Su estrategia de marketing ha cambiado con frecuencia durante el último año, con ajustes en la orientación, las estrategias de oferta y las métricas de optimización. El equipo de marketing decide aumentar el alcance tanto como sea posible para aumentar su ROAS incremental.
Consulte la tabla.
¿Qué conclusión debe sacar el equipo de análisis con respecto a estos hallazgos?
- Estos resultados son correlativos, no causales.
- No existe una relación perceptible entre el alcance y el ROAS
- El alcance debe optimizarse para 2,5 millones de usuarios únicos porque eso impulsó el ROAS incremental más alto
- Un aumento en el alcance siempre significa un aumento en el ROAS incremental
Cuando una marca de alimentos en línea que envía carne de alta calidad tiene una audiencia leal de personas mayores de 35 años. La marca realiza estudios de mercado y descubre que los consumidores más jóvenes comienzan a comprar alimentos en línea con más frecuencia, pero son extremadamente conscientes de la salud. A la marca le preocupa tener dificultades para ser la prioridad entre esta nueva audiencia joven potencial.
La marca ejecuta una prueba de reconocimiento de marca de varias celdas durante ocho semanas para comparar el rendimiento de su creatividad actual con personas de más de 35 años frente a personas de 18 a 34 años. Ambas celdas tenían el mismo presupuesto y usaban la misma optimización.
Los resultados:
| Métrico | Celda 1: Adultos 35+ | Celda 2: Adultos 18-34 |
| CPM | $6.50 | $5.50 |
| Frecuencia media | 10.5 | 8.5 |
| Alcanzar | 2,000,000 | 3,000,000 |
| Tasa de reproducción de video | 20% | 40% |
| Delta de percepción de marca | +6 % (significativo al 90 % de nivel de confianza) | +1% (No significativo al 90% de nivel de confianza) |
¿Qué acción debe tomar el cliente para mejorar el desempeño con la audiencia más joven?
- Desarrollar nueva creatividad
- Seguir publicando la creatividad existente
- Vuelva a ejecutar la prueba
- aumentar el gasto
Una marca de calzado realizó recientemente una prueba de conversión de varias celdas para comparar campañas de marketing digital perennes con una nueva campaña promocional que utiliza anuncios dinámicos. La hipótesis era que la campaña de anuncios dinámicos superaría a la campaña perenne en cuanto a conversión y aumento de ventas. Esta prueba se realizó durante seis semanas durante los períodos de vacaciones entre noviembre y diciembre.
Resultados de la prueba:
- La campaña de anuncios dinámicos generó un aumento del 4 % en las conversiones generales y $250 000 en ventas.
- La campaña perenne generó un aumento del 1,5 % en las conversiones generales y $100 000 en ventas.
- La campaña de anuncios dinámicos resultó en un costo de $120.43 por conversión incremental y un ROAS de 1.5x.
- La campaña perenne resultó en un costo de $ 35.45 por conversión incremental y 2x ROAS
¿Qué debería recomendar un analista como próximos pasos para utilizar estos conocimientos?
- Desplace el presupuesto total a la campaña digital perenne
- Continúe publicando tanto los anuncios dinámicos como las campañas perennes, pero reduzca el gasto en anuncios dinámicos.
- Reducir el gasto de ambas campañas porque no dieron como resultado un incremento eficiente
- Desplazar el presupuesto total a la campaña de anuncios dinámicos
Históricamente, una agencia para un estudio de cine se ha centrado en generar conciencia y consideración para los próximos estrenos de películas. Actualmente ejecutan una combinación de campañas de marca y de respuesta directa. El sesenta por ciento de las ventas provienen de compras de boletos en línea y dentro de la aplicación, y el 40% son fuera de línea.
Para evaluar el éxito de su estrategia actual, la agencia realiza una prueba de Brand Lift para sondear a la audiencia del cliente sobre la consideración, la intención de compra y el recuerdo del anuncio. La prueba reveló resultados sólidos con un 6 % de aumento en la consideración y un 5 % de aumento en la intención de compra. Quieren usar esta evidencia para solicitar una mayor inversión de su cliente.
El analista del cliente argumenta que esto no proporciona evidencia adecuada de que la estrategia impulse las ventas.
¿Qué prueba debe ejecutarse para demostrar con mayor solidez que las campañas de respuesta directa están impulsando las ventas incrementales?
- Aumento de conversiones a nivel de cuenta, incluidas todas las campañas de marca y de respuesta directa
- Aumento de conversiones a nivel de campaña, incluidas solo las campañas de respuesta directa
- Brand Lift a nivel de campaña, incluidas solo las campañas de respuesta directa
- Incremento de conversiones a nivel de campaña, incluidas las campañas de marca y de respuesta directa
Un anunciante realiza pruebas de aumento de conversión individuales mensuales en varios canales digitales.
Las últimas pruebas de elevación mostraron que los canales A, B y C tenían resultados de elevación positivos estadísticamente significativos, mientras que el canal D no tenía resultados estadísticamente significativos. Todas las pruebas se realizaron teniendo como objetivo a los clientes anteriores del anunciante (CRM). También esperan ejecutar campañas futuras de manera similar utilizando múltiples canales con nuevos clientes. Uno de los puntos ciegos que los especialistas en marketing digital quieren aclarar es cuánta superposición hay entre los canales digitales y si se pueden obtener eficiencias como resultado de ese hallazgo.
¿Qué debe perseguir el analista para responder de la manera más efectiva a la pregunta del equipo de marketing digital?
- Utilice la atribución multitáctil para identificar dónde se superponen varias plataformas.
- Use la atribución de último toque para evitar el doble recuento de conversiones que se capturaron en múltiples plataformas
- Ejecute pruebas futuras donde las audiencias no se superpongan para que no haya posibilidad de ver anuncios en múltiples plataformas.
- Identificar correlaciones en los datos de ventas diarias entre canales utilizando un modelo de mezcla de marketing
Otras certificaciones de Meta (Facebook):
- Respuestas Examen 100-101 Asociado Marketing Digital Certificado Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 200-101 Marketing Science Profesional Certificado Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 300-101 Estrategias Creativas Profesional Certificado Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 400-101 Profesional Planificación de Medios Certificado por Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 410-101 Profesional Compra de medios Certificado por Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 600-101 Community Manager Certificado por Meta (Facebook)
- Respuestas Examen 700-101 Spark AR Certificado Meta (Facebook)