¿Cómo describirías una campaña que no logró su objetivo?
- Como una campaña de Búsqueda con un aumento esperado del retorno de la inversión publicitaria de USD 50.12 y un retorno de la inversión publicitaria real de USD 10
- Como una campaña de video con una efectividad esperada de la preferencia de marca de un 5% y una efectividad real del 5%
- Como una campaña de Display con una efectividad esperada del reconocimiento de la marca de un 10% y una efectividad real de un 20%
- Como una campaña de remarketing por correo electrónico con una efectividad esperada del reconocimiento de la marca de un 5% y una efectividad real de un 12%
Explicación:
La opción seleccionada como correcta, aprovecha los datos históricos de una cuenta para asignar el crédito a los puntos de contacto de anuncios con mayor impacto en la Búsqueda, YouTube y Display, es precisa porque la atribución basada en datos utiliza algoritmos avanzados para analizar el rendimiento histórico de diferentes campañas y anuncios. Esto permite identificar cuáles puntos de contacto son más efectivos en el proceso de conversión, otorgando el crédito correspondiente de manera más justa y efectiva, en lugar de seguir un modelo de atribución estático o arbitrario. Esta metodología ayuda a optimizar las estrategias publicitarias al centrarse en los elementos que realmente generan resultados.