¿Cómo encuentra la segmentación optimizada nuevas audiencias de alto rendimiento?
- Usa algoritmos que recogen datos de la página de destino del cliente para encontrar palabras clave que mejoran el nivel de calidad de la puja.
- Modifica algunos ajustes de la campaña, como la información geográfica o el idioma, para orientarla a una audiencia más amplia.
- Parte de las entradas de segmentación actuales, incluidos los datos propios del cliente, y utiliza modelos de aprendizaje automático orientados a la privacidad.
- Usa audiencias de segmentación por lista de clientes de otras cuentas de la misma categoría que el cliente y aprovecha esta información para encontrar nuevos usuarios.
Explicación:
¿Cómo encuentra la segmentación optimizada nuevas audiencias de alto rendimiento?
Parte de las entradas de segmentación actuales, incluidos los datos propios del cliente, y utiliza modelos de aprendizaje automático orientados a la privacidad es la forma en que la segmentación optimizada encuentra nuevas audiencias de alto rendimiento. Este enfoque permite aprovechar los datos disponibles sobre los clientes, como información de su comportamiento o características, y aplicarlos a modelos de aprendizaje automático que mejoran la precisión de la segmentación sin comprometer la privacidad del usuario. Estos modelos pueden identificar patrones y predecir comportamientos de usuarios potenciales que tienen más probabilidades de convertirse en clientes.