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Home » Respuestas al Examen de Certificación en Anuncios de Rendimiento Potenciados por IA de Google Ads » ¿Cuál es el beneficio de ejecutar una prueba A/B verdadera con experimentos de la campaña?

¿Cuál es el beneficio de ejecutar una prueba A/B verdadera con experimentos de la campaña?

junio 17, 2025 By Vicen Martinez

¿Cuál es el beneficio de ejecutar una prueba A/B verdadera con experimentos de la campaña?

  • Mediante la prueba de muchas variables a la vez, una prueba A/B ofrece a los anunciantes información que pueden usar para ajustar sus campañas rápidamente según las estadísticas.
  • Cuando se publica de forma simultánea con una campaña original, una campaña de prueba permite controlar factores externos, como la estacionalidad, que, de lo contrario, podrían generar resultados sesgados.
  • Mediante la publicación de una única campaña a la vez, una prueba A/B permite que exista un período de menor actividad verdadero entre cada período de prueba, de manera que se puedan ordenar los resultados.
  • Mediante la revelación de si la campaña de prueba generó acciones entre los usuarios que no hubieran ocurrido en otras circunstancias, una prueba A/B ofrece estadísticas sobre el comportamiento de los usuarios.

 

Explicación:

La opción Cuando se publica de forma simultánea con una campaña original, una campaña de prueba permite controlar factores externos, como la estacionalidad, que, de lo contrario, podrían generar resultados sesgados es correcta porque al realizar una prueba A/B al mismo tiempo que la campaña original, se minimizan las influencias externas que podrían distorsionar los resultados. Esto permite a los anunciantes obtener comparaciones más precisas entre el rendimiento de la campaña de prueba y la original, ya que ambos están sujetos a las mismas condiciones de mercado en un momento dado. Controlar estos factores es crucial para obtener datos fiables que guíen las decisiones estratégicas, permitiendo ajustes informados y optimización continua de las campañas sin el sesgo que podría introducir la variabilidad en el tiempo.

 

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Publicado en: Respuestas al Examen de Certificación en Anuncios de Rendimiento Potenciados por IA de Google Ads

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