¿Qué diferencia el modelo de aprendizaje automático de Google de otras propuestas orientadas a la privacidad?
- La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores.
- Las campañas de display y de vídeo de Google usan datos de canales y emplazamientos de la competencia de forma que los algoritmos tienen suficiente información para ofrecer un buen rendimiento.
- El aprendizaje automático de Google puede usar cookies de terceros como datos de entrada, aunque dejen de estar disponibles, si los usuarios aceptan las cookies de un sitio determinado.
- Los datos de aprendizaje automático de Google se pueden exportar de las plataformas y utilizarse para recoger información valiosa para los equipos de marketing.
Explicación:
La opción correcta es La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores. Lo que diferencia al modelo de aprendizaje automático de Google es que, al basarse en los usuarios que han iniciado sesión en sus cuentas, puede seguir optimizando las campañas y realizando predicciones sin depender del seguimiento tradicional mediante cookies de terceros. Este enfoque respeta la privacidad de los usuarios, ya que se utilizan datos de comportamiento y conversiones basados en usuarios autenticados, lo que permite una mayor precisión en las predicciones sin comprometer la privacidad.