Vicen Martinez

Antes de invertir en contenido multimedia de pago, una empresa de fitness quiere saber qué papel desempeñaría su nueva aplicación en su estrategia general de marketing. ¿Qué preguntas debería hacerse la empresa? Elige dos respuestas.

• Si la aplicación tiene éxito, ¿en qué medida beneficiaría al negocio?
• ¿Cómo perciben la marca de fitness los usuarios de la aplicación?
• ¿Cuántos vídeos de fitness se descargaron el año pasado gracias a la promoción de pago de la aplicación?
• ¿Qué propósito único ofrece la aplicación a los clientes?

 

Explicación:

Las opciones seleccionadas, Si la aplicación tiene éxito, ¿en qué medida beneficiaría al negocio? y ¿Qué propósito único ofrece la aplicación a los clientes?, son correctas porque estas preguntas son esenciales para evaluar la viabilidad y el impacto potencial de la nueva aplicación en la estrategia de marketing de la empresa de fitness. Preguntarse sobre el beneficio que la app podría traer al negocio en caso de éxito permite a la empresa establecer expectativas claras y evaluar el retorno de la inversión en relación con sus objetivos comerciales. Además, comprender el propósito único que ofrece la aplicación a los clientes es crucial para diferenciarse en un mercado competitivo; esto ayuda a definir cómo la app puede resolver problemas específicos de los usuarios o satisfacer necesidades particulares, lo que es fundamental para atraer y retener clientes. Ambas preguntas son clave para asegurar que la inversión en contenido multimedia de pago esté alineada con la estrategia general y las metas del negocio.

 

Anabel está consultando la columna “Rendimiento” del informe de recursos de su campaña de aplicaciones de Google para determinar qué resultados han obtenido recursos concretos. Observa que, en la columna, aparecen los términos “bajo”, “bueno” y “el mejor”. ¿En qué criterios se basa la clasificación de los recursos?

• En el porcentaje de clics (CTR) medio que han obtenido en los últimos 30 días.
• En el número de impresiones que obtienen en cada grupo de anuncios.
• En el valor de todas las conversiones que han conseguido en los últimos 30 días.
• En el número de conversiones que consiguen en cada grupo de anuncios.

 

Explicación:

La opción seleccionada, En el número de impresiones que obtienen en cada grupo de anuncios, es correcta porque la clasificación de los recursos en la columna “Rendimiento” del informe de recursos se basa en cuántas veces se han mostrado esos recursos a los usuarios. Un mayor número de impresiones sugiere que un recurso ha tenido una buena visibilidad dentro de la campaña, lo que es un indicador clave de su efectividad. Este enfoque permite a Anabel identificar cuáles recursos están logrando captar la atención del público y, por lo tanto, son más propensos a generar interacciones y conversiones. Al evaluar los recursos según su rendimiento basado en impresiones, Anabel puede tomar decisiones informadas sobre cómo optimizar su campaña, como reemplazar o mejorar los recursos con bajo rendimiento para maximizar el impacto de su estrategia publicitaria.

 

Ana está publicando una campaña de aplicaciones de Google y sabe que, aunque los sistemas automáticos se encargan de muchas cosas, su trabajo como profesional del marketing sigue siendo muy necesario. ¿De qué formas puede guiar Ana al sistema automático para que funcione mejor? Elige tres respuestas.

• Proporcionando al sistema numerosos datos y márgenes de tiempo amplios.
• Adaptando la estrategia de la campaña según pase el tiempo.
• Definiendo la segmentación geográfica a nivel de grupo de anuncios.
• Fijando las pujas y los presupuestos de forma estratégica.
• Ajustando las pujas cada día para asegurarse de que la campaña no se desvía del objetivo.

 

Explicación:

Las opciones seleccionadas, Proporcionando al sistema numerosos datos y márgenes de tiempo amplios, Adaptando la estrategia de la campaña según pase el tiempo, y Fijando las pujas y los presupuestos de forma estratégica, son correctas porque cada una de estas acciones ayuda a maximizar el rendimiento del sistema automático en las campañas de aplicaciones de Google. Proporcionar datos extensos permite al sistema aprender y optimizar sus decisiones basadas en un conjunto más robusto de información, lo que resulta en una mejor segmentación y personalización de los anuncios. Adaptar la estrategia de la campaña con el tiempo es crucial para responder a los cambios en el comportamiento del usuario y en el mercado, asegurando que la campaña siga siendo relevante y efectiva. Por último, fijar pujas y presupuestos de forma estratégica permite un control más preciso sobre el gasto y la eficiencia de la campaña, lo que puede ayudar a alcanzar los objetivos deseados sin desperdiciar recursos. Estas prácticas garantizan que Ana esté guiando eficazmente al sistema automático para obtener los mejores resultados posibles.