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Vicen Martinez

¿Con qué productos de Google se puede integrar Search Ads 360?

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¿Con qué productos de Google se puede integrar Search Ads 360?

  • Display & Video 360, Campaign Manager 360, Google Analytics 4, Looker Studio y BigQuery
  • Display & Video 360, Campaign Manager 360, Google Analytics 4, Gmail y BigQuery
  • Display & Video 360, Campaign Manager 360, Gmail, Looker Studio y Tag Manager
  • Display & Video 360, Campaign Manager 360, YouTube, Looker Studio y BigQuery

 

Explicación:

La opción **Display & Video 360, Campaign Manager 360, Google Analytics 4, Looker Studio y BigQuery** es correcta porque Search Ads 360 se integra de manera efectiva con estos productos de Google, lo que permite a los anunciantes gestionar y optimizar sus campañas publicitarias de forma integral. Esta integración facilita el análisis de datos y la generación de informes detallados, además de ofrecer herramientas para la automatización y la optimización de las estrategias publicitarias en diferentes plataformas. Al combinar estas herramientas, los usuarios pueden obtener una visión más completa del rendimiento de sus campañas y tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus resultados.

 

¿Con qué indicadores que no son de Google Ads se modelan las visitas a tienda?

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¿Con qué indicadores que no son de Google Ads se modelan las visitas a tienda?

  • Interacción con un anuncio en línea y, luego, una visita a la ubicación de la tienda física
  • Datos de GPS, Wi‑Fi y redes de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes
  • Proveedores externos que entregan datos de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes
  • Interacciones con una extensión de ubicación o extensión de ubicación afiliada

 

Explicación:

La opción Datos de GPS, Wi‑Fi y redes de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes es correcta porque estos datos permiten obtener información precisa sobre el comportamiento de los consumidores en relación con sus visitas a tiendas físicas. Al utilizar datos de GPS y Wi-Fi, se pueden rastrear los movimientos de los usuarios y determinar cuándo visitan una tienda tras interactuar con un anuncio en línea. Este enfoque proporciona una visión más completa y detallada del recorrido del cliente, lo que permite a los minoristas comprender mejor el impacto de sus campañas publicitarias en las visitas a sus ubicaciones físicas, facilitando así la optimización de sus estrategias de marketing.

 

¿Con qué frecuencia debes examinar tu informe de elementos y cambiar los que tengan un rendimiento bajo en una campaña discovery?

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¿Con qué frecuencia debes examinar tu informe de elementos y cambiar los que tengan un rendimiento bajo en una campaña discovery?

  • Cada trimestre
  • Cada mes
  • Diariamente
  • Una vez cada dos semanas

 

Explicación:La opción Una vez cada dos semanas es correcta porque esta frecuencia permite un equilibrio adecuado entre la supervisión constante del rendimiento y la implementación de cambios significativos. Al revisar el informe de elementos cada dos semanas, puedes identificar rápidamente qué componentes de la campaña discovery no están funcionando como se esperaba y realizar ajustes oportunos para mejorar el rendimiento. Este enfoque proactivo asegura que las creatividades se mantengan frescas y efectivas, optimizando la respuesta del público y maximizando el impacto de la campaña sin caer en la trampa de hacer cambios demasiado frecuentes que podrían generar inestabilidad en los resultados.

 

¿Con qué fases del proceso de marketing se relacionan los objetivos de campaña de LinkedIn? Selecciona todas las opciones que correspondan.

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¿Con qué fases del proceso de marketing se relacionan los objetivos de campaña de LinkedIn? Selecciona todas las opciones que correspondan.

  • Percepción
  • Conocimiento
  • Conversiones
  • Rotación
  • Fidelidad

 

Explicación:

Las opciones seleccionadas como correctas, “Percepción”, “Conocimiento” y “Conversiones”, son correctas porque están directamente relacionadas con las fases del proceso de marketing que se utilizan en los objetivos de campaña de LinkedIn. La fase de Percepción está orientada a crear una primera impresión positiva de la marca o producto en la mente de los usuarios. La fase de Conocimiento se enfoca en aumentar la visibilidad de la marca o producto para que más personas estén al tanto de su existencia. Finalmente, la fase de Conversiones se refiere a transformar a los usuarios interesados en compradores o clientes, impulsando acciones como la compra, el registro o la descarga. Por otro lado, Rotación y Fidelidad no son fases primarias en las campañas de LinkedIn, ya que son más relevantes en etapas posteriores del ciclo de vida del cliente, una vez que se ha logrado la conversión.

 

¿Con qué empieza cada campaña publicitaria en LinkedIn?

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¿Con qué empieza cada campaña publicitaria en LinkedIn?

  • Un informe
  • Un objetivo
  • Un público
  • Un presupuesto

 

Explicación:

La respuesta correcta es ‘un objetivo’ porque en LinkedIn, cada campaña publicitaria comienza estableciendo un objetivo claro, que es fundamental para guiar toda la estrategia de la campaña. El objetivo determina el tipo de interacción que se espera de los usuarios, ya sea generar tráfico, aumentar la conciencia de marca, generar leads o incrementar las conversiones. Establecer un objetivo específico ayuda a optimizar la campaña, ajustar la segmentación, el contenido y la puja según lo que se quiera lograr. Sin un objetivo bien definido, no sería posible medir el éxito de la campaña ni tomar decisiones informadas sobre cómo mejorarla. Este enfoque orientado a objetivos es clave para crear campañas publicitarias efectivas y alineadas con los resultados deseados.

 

¿Con qué cálculo podrías conocer el valor de una visita a tienda para tu negocio?

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¿Con qué cálculo podrías conocer el valor de una visita a tienda para tu negocio?

  • Porcentaje de compras en línea × valor promedio del pedido en la tienda = valor de conversión de visita a tienda
  • Porcentaje de compras en la tienda × valor promedio del pedido en la tienda = valor de conversión de visita a tienda
  • Valor promedio del pedido en la tienda × porcentaje de compras en línea = valor de conversión de visita a tienda
  • Valor promedio del pedido en la tienda × porcentaje de compras en la tienda × porcentaje de compras en línea = valor de conversión de visita a tienda

 

Explicación:La opción Porcentaje de compras en la tienda × valor promedio del pedido en la tienda = valor de conversión de visita a tienda es correcta porque este cálculo permite determinar el impacto financiero de cada visita a la tienda. Al multiplicar el porcentaje de compras que se realizan en la tienda por el valor promedio del pedido, se obtiene una estimación del ingreso generado por cada visita de cliente. Esto es crucial para evaluar la efectividad de las estrategias de marketing y ventas, ya que ayuda a entender mejor cómo las visitas a la tienda contribuyen a los ingresos totales del negocio, permitiendo así realizar ajustes informados en las tácticas comerciales.