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Vicen Martinez

¿De qué forma las campañas de aplicaciones de Google ayudan a reducir las pruebas y las iteraciones de los anunciantes?

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¿De qué forma las campañas de aplicaciones de Google ayudan a reducir las pruebas y las iteraciones de los anunciantes?

  • El sistema crea anuncios automáticamente y no necesita ningún aporte de seres humanos.
  • El sistema sugiere datos probados de empresas similares del mismo sector.
  • El sistema prueba automáticamente los anuncios para determinar qué funciona mejor.
  • El sistema puede identificar de inmediato cuáles son los mejores elementos de anuncios que envió un especialista en marketing.

 

Explicación:

La opción correcta es el sistema prueba automáticamente los anuncios para determinar qué funciona mejor porque esta funcionalidad permite a las campañas de aplicaciones de Google realizar pruebas A/B de manera continua sin que los anunciantes tengan que intervenir manualmente. Al analizar el rendimiento de diferentes variaciones de anuncios, el sistema puede identificar cuáles generan mejores resultados en términos de interacciones, descargas o conversiones. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo a los anunciantes, sino que también optimiza el rendimiento de las campañas, ya que se enfoca en mostrar las versiones más efectivas de los anuncios al público objetivo. Así, se minimizan las pruebas y las iteraciones necesarias para alcanzar un rendimiento óptimo.

 

¿De qué forma la segmentación optimizada sirve para encontrar públicos nuevos de alto rendimiento?

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¿De qué forma la segmentación optimizada sirve para encontrar públicos nuevos de alto rendimiento?

  • Utiliza públicos de Segmentación por clientes de otras cuentas en la misma categoría del cliente y usa esa información para encontrar usuarios nuevos.
  • Utiliza algoritmos que recopilan datos de la página de destino del cliente para encontrar las palabras clave que mejoran el nivel de calidad de la oferta.
  • Cambia algunos de los parámetros de configuración de la campaña, como la ubicación geográfica y el idioma, a fin de ofrecer una segmentación más amplia para el público.
  • Se basa en la información de segmentación existente, incluidos los datos de origen de los clientes, y utiliza modelos de aprendizaje automático enfocados en la privacidad.

 

Explicación:

La opción correcta es Se basa en la información de segmentación existente, incluidos los datos de origen de los clientes, y utiliza modelos de aprendizaje automático enfocados en la privacidad porque la segmentación optimizada utiliza datos de los clientes existentes, como los datos de origen, y aplica algoritmos de aprendizaje automático que ayudan a encontrar públicos nuevos de alto rendimiento. Este enfoque se centra en la privacidad del usuario, lo que permite crear audiencias relevantes sin comprometer la protección de los datos personales, mejorando así la efectividad de las campañas publicitarias.

 

¿De qué forma la experimentación ayuda a lograr un enfoque de medición de primer nivel?

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¿De qué forma la experimentación ayuda a lograr un enfoque de medición de primer nivel?

  • Ayuda a asignar crédito a los distintos puntos de contacto.
  • Proporciona una forma de validar y probar las estadísticas.
  • Impulsa una estrategia macropresupuestaria.
  • Ayuda a recopilar múltiples datos.

 

Explicación:

La opción seleccionada como correcta, proporciona una forma de validar y probar las estadísticas, es adecuada porque la experimentación permite a los especialistas en marketing realizar pruebas controladas que pueden confirmar la efectividad de diferentes estrategias y tácticas. Al validar las estadísticas mediante experimentos, se puede obtener evidencia sólida sobre qué enfoques funcionan mejor y cuáles no, lo que contribuye a un enfoque de medición más preciso y fundamentado. Esto no solo mejora la toma de decisiones, sino que también optimiza el rendimiento de las campañas al basarse en datos probados y no solo en suposiciones o promedios.

 

¿De qué dos maneras puedes aprovechar el contenido de marketing que ya tienes publicado y te da buenos resultados?

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¿De qué dos maneras puedes aprovechar el contenido de marketing que ya tienes publicado y te da buenos resultados?

  • Es mejor no reutilizar el contenido porque se queda obsoleto
  • Investigar sobre un tema y redactar un artículo
  • Reutilizar una publicación de otra red social que haya generado una buena interacción
  • Sacar varias infografías de un estudio

 

Explicación:

Las respuestas correctas son ‘Reutilizar una publicación de otra red social que haya generado una buena interacción’ y ‘Sacar varias infografías de un estudio’, ya que estas son estrategias efectivas para aprovechar el contenido de marketing que ya ha tenido buenos resultados. ‘Reutilizar una publicación de otra red social’ es una forma inteligente de maximizar el impacto del contenido exitoso, adaptándolo para otros canales y ampliando su alcance. Las publicaciones que han generado una buena interacción en una red social pueden atraer la misma atención si se comparten en otras plataformas, adaptadas al formato adecuado. Además, ‘sacar varias infografías de un estudio’ permite desglosar un contenido extenso y valioso, como un estudio, en elementos visuales que pueden ser compartidos de manera más accesible y atractiva. Ambas tácticas ayudan a maximizar el rendimiento de contenido existente y a mantener su relevancia a lo largo del tiempo, sin necesidad de crear material completamente nuevo desde cero.

 

¿De qué dos formas puede servir el informe de combinaciones y recursos a los responsables de marketing para mejorar el rendimiento de sus recursos de creatividades? Elige dos respuestas.

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¿De qué dos formas puede servir el informe de combinaciones y recursos a los responsables de marketing para mejorar el rendimiento de sus recursos de creatividades? Elige dos respuestas.

  • El informe ayuda a identificar oportunidades para sustituir los recursos con bajo rendimiento por otros con más potencial.
  • El informe ayuda a identificar palabras clave nuevas que pueden añadirse a una campaña para mejorar la cobertura de los recursos.
  • El informe ayuda a descubrir limitaciones presupuestarias que tal vez impidan que los recursos se muestren en las subastas.
  • El informe ayuda a identificar recursos de alto rendimiento como inspiración para futuros recursos de creatividades.

 

Explicación:

Las opciones correctas son el informe ayuda a identificar oportunidades para sustituir los recursos con bajo rendimiento por otros con más potencial y el informe ayuda a identificar recursos de alto rendimiento como inspiración para futuros recursos de creatividades. La primera opción permite a los responsables de marketing tomar decisiones informadas sobre cuáles creatividades necesitan ser mejoradas o reemplazadas, lo que contribuye a optimizar el rendimiento general de la campaña. La segunda opción proporciona ejemplos de recursos que han tenido éxito, sirviendo como referencia para el desarrollo de nuevas creatividades, lo que puede resultar en un aumento en la efectividad y la resonancia de las campañas futuras. Ambas acciones son cruciales para maximizar el impacto de los esfuerzos de marketing y garantizar que los recursos utilizados sean los más efectivos posibles.

 

¿De qué dos formas puede ayudar la página Estadísticas a los responsables de marketing para que evalúen más fácilmente el rendimiento? Elige dos respuestas.

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¿De qué dos formas puede ayudar la página Estadísticas a los responsables de marketing para que evalúen más fácilmente el rendimiento? Elige dos respuestas.

  • Facilitando datos sobre el rendimiento de los anuncios de la competencia para que los responsables de marketing puedan adaptarse y hacer crecer su negocio.
  • Identificando los factores que influyen en el rendimiento semanal y mensual de las campañas.
  • Pausando automáticamente las campañas con anuncios poco eficaces o un presupuesto limitado.
  • Proporcionando explicaciones para entender las fluctuaciones del rendimiento en las campañas.

 

Explicación:

Las opciones correctas son identificando los factores que influyen en el rendimiento semanal y mensual de las campañas y proporcionando explicaciones para entender las fluctuaciones del rendimiento en las campañas. La primera opción es crucial porque permite a los responsables de marketing analizar y comprender qué elementos específicos están afectando el rendimiento de sus campañas en diferentes períodos, facilitando así la identificación de áreas de mejora. La segunda opción es igualmente importante, ya que las explicaciones sobre las fluctuaciones del rendimiento ayudan a los marketers a contextualizar los resultados, entendiendo las razones detrás de los cambios en el desempeño, lo que les permite tomar decisiones más informadas para optimizar sus estrategias. Juntas, estas funciones de la página Estadísticas brindan una visión clara y comprensible del rendimiento, facilitando la evaluación y el ajuste de las campañas.