Vicen Martinez

¿Cuáles de estas estadísticas se han diseñado para ayudar a los anunciantes a entender las tendencias de crecimiento por categorías e intereses de los consumidores?

• Tendencias de búsqueda y previsiones de la demanda.
• Diagnóstico.
• Estadísticas de la audiencia de los recursos.
• Informe de términos de búsqueda.

 

Explicación:

La opción Tendencias de búsqueda y previsiones de la demanda es correcta porque estas estadísticas están específicamente diseñadas para proporcionar a los anunciantes información valiosa sobre cómo evolucionan los intereses de los consumidores y las categorías de productos o servicios a lo largo del tiempo. Al analizar las tendencias de búsqueda, los anunciantes pueden identificar patrones emergentes y cambios en el comportamiento del consumidor, lo que les permite ajustar sus estrategias de marketing y enfocarse en las áreas de mayor potencial de crecimiento. Además, las previsiones de la demanda ofrecen una visión anticipada sobre cómo se espera que se comporten las búsquedas en el futuro, facilitando la planificación y la toma de decisiones informadas. En conjunto, estas herramientas permiten a las empresas mantenerse relevantes y competitivas al adaptar sus ofertas a las necesidades y preferencias cambiantes de su audiencia.

 

¿Cuáles de estas estadísticas están destinadas a ayudar a los anunciantes a comprender las tendencias de interés de los consumidores y de crecimiento de categoría?

• Estadísticas de diagnóstico
• Informe de términos de búsqueda
• Estadísticas de público basadas en recursos
• Tendencias de búsqueda y previsiones de la demanda

 

Explicación:

La opción Tendencias de búsqueda y previsiones de la demanda es correcta porque estas estadísticas permiten a los anunciantes analizar los patrones de búsqueda de los consumidores y anticipar cambios en la demanda de productos o servicios. Al examinar las tendencias de búsqueda, los anunciantes pueden identificar intereses emergentes y comportamientos de compra, lo que les ayuda a adaptar sus estrategias de marketing para alinearse mejor con las necesidades y deseos de los consumidores. Además, las previsiones de la demanda proporcionan información valiosa sobre cómo se espera que evolucione el mercado, lo que facilita la planificación y toma de decisiones informadas para impulsar el crecimiento de la categoría y optimizar las campañas publicitarias.

 

¿Cuál sería una práctica recomendada que debería usarse al crear una estructura de cuenta diseñada para mejorar el rendimiento de las soluciones basadas en IA?

• Crear tantas campañas como sea posible para alcanzar los objetivos de negocio.
• Centrar la estructura de la cuenta en los objetivos de negocio, no en canales aislados.
• Segmentar la estructura de la cuenta por dispositivo y tipo de concordancia con el fin de personalizar las creatividades.
• Diseñar campañas con base en variables concretas de optimización manual.

 

Explicación:

La opción Centrar la estructura de la cuenta en los objetivos de negocio, no en canales aislados es correcta porque esta práctica asegura que todas las actividades publicitarias estén alineadas con las metas estratégicas de la organización. Al enfocarse en los objetivos de negocio, se facilita una integración más coherente y efectiva de las diversas campañas y tácticas, lo que permite a la inteligencia artificial optimizar el rendimiento de manera más eficaz. Esta aproximación evita la fragmentación de esfuerzos y recursos en diferentes canales, lo que a menudo puede conducir a resultados subóptimos. Además, una estructura de cuenta centrada en los objetivos de negocio permite que la IA analice y ajuste automáticamente las estrategias en función del rendimiento global, mejorando así la capacidad de respuesta y la efectividad de las campañas en alcanzar los resultados deseados. En resumen, esta práctica maximiza el uso de las soluciones basadas en IA, garantizando que cada acción esté orientada a impulsar el éxito del negocio.