Vicen Martinez

¿En qué vista de las tablas de datos se comparan las métricas de los informes con la media del sitio web?

 

• Comparación
• Rendimiento
• Porcentaje
• Tabla dinámica

 

En Google Analytics, la vista de las tablas de datos donde se comparan las métricas de los informes con la media del sitio web es la vista de Comparación. En esta vista, las métricas de los informes se presentan junto con la media del sitio web, lo que proporciona una perspectiva instantánea de cómo el rendimiento de una métrica específica en una página o sección del sitio se compara con el rendimiento promedio general del sitio. Esto permite identificar fácilmente áreas de fortaleza o debilidad en comparación con el rendimiento global del sitio web. Por otro lado, la Tabla dinámica es una vista que permite analizar y explorar datos de manera más avanzada mediante la segmentación y agrupación de información, pero no se centra específicamente en la comparación con la media del sitio web. La vista de Rendimiento proporciona un resumen general del rendimiento del sitio, pero no ofrece comparaciones detalladas con la media en el nivel de las métricas de informes individuales. La vista de Porcentaje se utiliza para visualizar la proporción de un valor específico en relación con otro, pero no está orientada específicamente a la comparación con la media del sitio web. En resumen, para comparar las métricas de los informes con la media del sitio web de manera efectiva, la vista de Comparación es la opción correcta en Google Analytics.

 

En los informes personalizados, ¿qué elemento deben compartir las métricas y las dimensiones para poder generar informes precisos?

 

• Informe personalizado
• Vista
• Índice
• Alcance

o

• La misma vista
• El mismo índice
• El mismo alcance
• El mismo informe personalizado

 

¿Qué alcance se aplicaría a una dimensión personalizada que recoge datos sobre el estado de afiliación para un programa de fidelización de clientes?

• Producto
• Hit
• Usuario
• Sesión

 

¿Cuál de los siguientes ámbitos se aplicaría a una dimensión personalizada que recogiese datos sobre el estado de afiliación a un programa de fidelización de clientes?

• Evento
• Sesión
• Usuario
• Producto

 

Explicación:

La respuesta correcta es ‘Usuario’. Cuando se trata de una dimensión personalizada que recoge datos sobre el estado de afiliación a un programa de fidelización de clientes, el ámbito apropiado sería ‘Usuario’. Esta elección se basa en el hecho de que una dimensión personalizada a nivel de usuario rastrearía y registraría el estado de afiliación de cada usuario individualmente, lo que significa que esta información estaría asociada y disponible para cada usuario en todas sus interacciones con el sitio web o la aplicación. Por ejemplo, si un usuario se une a un programa de fidelización, esta información se mantendría y se aplicaría a todas sus acciones y sesiones subsiguientes, permitiendo un seguimiento completo y coherente de su participación en el programa. Por otro lado, si la dimensión personalizada se definiera a nivel de sesión, solo capturaría el estado de afiliación durante una sesión específica, lo que no proporcionaría una vista completa del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo. Los otros ámbitos, como ‘Evento’ y ‘Producto’, no son apropiados para esta situación, ya que se refieren a acciones o características específicas dentro de una sesión o interacción, y no abordan el estado de afiliación de manera integral a lo largo de la experiencia del usuario. Por lo tanto, elegir el ámbito de ‘Usuario’ garantiza que la información sobre el estado de afiliación se registre y se asocie correctamente con cada usuario en todas sus interacciones.

 

La pregunta aborda el concepto de alcance aplicado a una dimensión personalizada en Google Analytics, específicamente, una dimensión que recopila datos sobre el estado de afiliación para un programa de fidelización de clientes. En este contexto, el alcance de “Usuario” es la opción correcta. Cuando una dimensión tiene un alcance de “Usuario”, significa que la información se asocia con el usuario en todas sus interacciones y sesiones en el sitio web. En otras palabras, la dimensión “Estado de Afiliación” seguirá al usuario a lo largo de su experiencia, proporcionando consistencia en la recopilación de datos relacionados con la afiliación en todas las interacciones y sesiones que tenga en el sitio. Esto resulta fundamental para comprender el comportamiento de los usuarios afiliados en el tiempo y a través de diversas páginas y acciones en el sitio web. Las otras opciones de alcance, como “Hit” (interacción individual) o “Sesión” (interacciones en una sesión específica), no ofrecen la misma continuidad y consistencia en la recopilación de datos sobre la afiliación a lo largo del tiempo y a través de múltiples interacciones. Por lo tanto, seleccionar el alcance de “Usuario” garantiza la captura efectiva y coherente de la información relevante para el programa de fidelización de clientes en cada instancia en la que el usuario interactúa con el sitio.

 

¿Cuál de las siguientes opciones no es una ventaja del remarketing de Google Analytics?

 

• Permitir que los clientes vuelvan a comprar un artículo que hayan comprado anteriormente.
• Mostrar anuncios personalizados a los clientes que hayan accedido a tu sitio web previamente.
• Crear listas de remarketing sin realizar cambios en su fragmento de Analytics.
• Crear listas de remarketing a partir de segmentos y objetivos personalizados.

 

La opción que no es una ventaja del remarketing de Google Analytics es “Permitir que los clientes vuelvan a comprar un artículo que hayan comprado anteriormente.” El remarketing se centra en volver a atraer a los usuarios que han visitado tu sitio web anteriormente, mostrándoles anuncios personalizados para fomentar la conversión. Sin embargo, el remarketing no está diseñado específicamente para incitar a los clientes a volver a comprar un artículo que ya han comprado anteriormente. Su objetivo principal es recordar la presencia de tu marca y aumentar las posibilidades de conversión mostrando anuncios relevantes. Las otras opciones mencionadas, como la capacidad de crear listas de remarketing a partir de segmentos y objetivos personalizados, crear listas sin realizar cambios en el fragmento de Analytics, y mostrar anuncios personalizados a usuarios que han accedido previamente al sitio web, son todas ventajas válidas del remarketing de Google Analytics, ya que mejoran la personalización de los anuncios y la efectividad de las estrategias de marketing.

 

¿Qué alcance se aplica a las métricas personalizadas?

• Hit.
• Cliente.
• Usuario.
• Sesión.

 

La pregunta se centra en determinar el alcance aplicable a las métricas personalizadas en Google Analytics. La respuesta correcta es “Hit”. El alcance de una métrica define la unidad de medida para esa métrica en particular. En el contexto de Google Analytics, el “Hit” es la unidad más básica de interacción con el servidor, representando cada interacción individual que se registra. Esto puede incluir la visualización de una página, la reproducción de un vídeo, la descarga de un archivo o cualquier otra actividad que genere una solicitud al servidor de Google Analytics. Al asignar el alcance “Hit” a una métrica personalizada, se está midiendo esa métrica en el nivel más detallado, es decir, para cada interacción individual con el sitio web. Esto permite un análisis granular de cómo cada acción afecta a la métrica personalizada en cuestión. Por ejemplo, si se ha creado una métrica personalizada para medir la interacción con un widget específico en una página web, el alcance “Hit” permitirá rastrear cada vez que un usuario interactúa con ese widget en particular, proporcionando datos detallados sobre su rendimiento. Los otros niveles de alcance, como “Sesión” y “Usuario”, agregan los datos a niveles más amplios, considerando la actividad a lo largo de una sesión o en el contexto de un usuario específico. Sin embargo, al optar por el alcance “Hit”, se obtiene una visión detallada de la interacción a nivel de evento, lo que puede ser esencial para comprender cómo se comportan los usuarios en acciones específicas a lo largo de su experiencia en el sitio web.

 

¿De qué tipo de tráfico se recopilan datos mediante el etiquetado automático?

• Tráfico de campañas de Google Ads.
• Tráfico referido del sitio web.
• Tráfico de redes sociales.
• Tráfico de Facebook ads.

 

Explicación:

El etiquetado automático en Google Analytics recopila datos del “Tráfico de campañas de Google Ads.” Cuando habilitas el etiquetado automático, Google Analytics agrega parámetros de seguimiento a los enlaces de tus anuncios de Google Ads. Estos parámetros, como utm_source, utm_medium y utm_campaign, permiten a Google Analytics identificar y categorizar el tráfico que proviene de anuncios específicos en Google Ads. De esta manera, puedes rastrear y analizar de manera efectiva el rendimiento de tus campañas publicitarias en Google Ads, incluyendo métricas como clics, conversiones y otros datos relevantes. Es importante destacar que el etiquetado automático no se utiliza para recopilar datos de tráfico referido del sitio web o de otras fuentes, su aplicación está específicamente dirigida a facilitar la atribución y el análisis del tráfico generado por campañas publicitarias en la plataforma de Google Ads.