Vicen Martinez

¿Qué opción se utiliza para crear Objetivos Inteligentes?

 

• Algoritmos de aprendizaje automático.
• Audiencia de remarketing.
• Informes personalizados.
• Objetivos de Analytics.

 

Para crear Objetivos Inteligentes en Google Analytics, la opción correcta es utilizar “Algoritmos de aprendizaje automático”. Los Objetivos Inteligentes son una funcionalidad que utiliza el aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los usuarios que han convertido en el pasado. Estos algoritmos identifican patrones de comportamiento y características comunes entre los usuarios que han realizado conversiones, permitiendo luego predecir y definir automáticamente objetivos para usuarios similares. Esta funcionalidad es particularmente útil cuando los sitios web no tienen configuradas conversiones específicas o eventos de seguimiento. Las otras opciones, como “Audiencia de remarketing”, “Informes personalizados” y “Objetivos de Analytics”, no están directamente relacionadas con la creación de Objetivos Inteligentes basados en el aprendizaje automático. En resumen, seleccionar “Algoritmos de aprendizaje automático” habilita la capacidad de aprovechar la inteligencia artificial para definir objetivos de manera automática basándose en el comportamiento de los usuarios que han llevado a cabo conversiones en el pasado.

 

¿Qué es una «dimensión» en Google Analytics?

 

• Un atributo de un conjunto de datos que puede organizarse para mejorar el análisis.
• Un informe que ofrece información demográfica diversa sobre tu audiencia.
• Una comparación de datos entre dos periodos distintos.
• El valor del tiempo de vida de un cliente durante un periodo determinado.

 

En Google Analytics, una “dimensión” se define como “Un atributo de un conjunto de datos que puede organizarse para mejorar el análisis”. Las dimensiones son características de los datos que proporcionan contexto y permiten la segmentación de información para un análisis más detallado. Mientras que los informes proporcionan datos numéricos y métricas, las dimensiones agregan una capa adicional de información que ayuda a contextualizar esos datos. Las dimensiones pueden incluir elementos como la fuente/medio de tráfico, el dispositivo utilizado, la ubicación geográfica, entre otros. Las otras opciones mencionadas, como un informe demográfico diverso sobre la audiencia o una comparación de datos entre dos periodos distintos, no describen con precisión lo que es una dimensión en el contexto de Google Analytics. En resumen, la respuesta correcta destaca la función fundamental de las dimensiones como atributos que enriquecen el análisis al proporcionar información adicional y permitir una segmentación más efectiva de los datos.

 

¿Qué informe proporciona datos sobre el rendimiento de secciones específicas de un sitio web?

 

• Informe «Eventos principales»
• Informe «Desglose de contenido»
• Informe «Ubicación»
• Informe «Frecuencia y visitas recientes»

 

El informe que proporciona datos detallados sobre el rendimiento de secciones específicas de un sitio web es el “Informe Desglose de Contenido” en Google Analytics. Este informe es una herramienta valiosa para analizar cómo los usuarios interactúan con diferentes partes del sitio, permitiendo a los analistas comprender qué secciones son más populares, dónde los visitantes pasan más tiempo y cómo se distribuye el tráfico a lo largo del contenido. Al seleccionar “Informe Desglose de Contenido”, se puede visualizar una jerarquía de las páginas del sitio, desde la página principal hasta las páginas individuales, con información detallada sobre el rendimiento de cada una. Esto incluye métricas como el número de visitas, la tasa de rebote y el tiempo promedio en la página. Los analistas pueden segmentar estos datos para obtener una visión más específica de las secciones clave y tomar decisiones informadas sobre la optimización del contenido. Los otros informes mencionados, como “Frecuencia y Visitas Recientes”, “Eventos Principales” y “Ubicación”, se centran en diferentes aspectos del análisis, pero ninguno ofrece la misma profundidad de información específica de secciones que brinda el “Informe Desglose de Contenido”. En resumen, para obtener una comprensión detallada del rendimiento de secciones específicas, el informe indicado es el “Informe Desglose de Contenido” en Google Analytics.

 

¿Qué función permite combinar datos de sistemas empresariales offline con datos online recopilados por Google Analytics?

 

• Vinculación con Google Ads
• Seguimiento de objetivos
• User ID
• Importación de datos

 

La pregunta se enfoca en la función que permite combinar datos de sistemas empresariales offline con datos online recopilados por Google Analytics, y la opción correcta marcada es “Importación de datos”. La Importación de datos en Google Analytics ofrece una poderosa capacidad para integrar información offline en la plataforma, permitiendo a los anunciantes unificar y analizar conjuntamente datos de distintas fuentes. Este proceso posibilita la comprensión integral del comportamiento de los usuarios, al vincular datos offline, como compras en tiendas físicas, con la actividad online rastreada por Google Analytics. La función de User ID, aunque relevante, no se enfoca específicamente en la integración de datos offline, ya que se centra en la identificación de usuarios a lo largo de sus interacciones online. La Vinculación con Google Ads es una función específica para la conexión entre Google Analytics y Google Ads, pero no proporciona la capacidad de integrar datos offline directamente. El Seguimiento de objetivos en Google Analytics se concentra en medir el cumplimiento de objetivos específicos, pero no está diseñado para combinar datos offline. En resumen, la respuesta correcta destaca la Importación de datos como la función clave para fusionar datos offline con datos online en Google Analytics, brindando a los anunciantes una visión completa y unificada de su audiencia y comportamiento.

 

¿Qué es el «porcentaje de rebote» en Google Analytics?

 

• El porcentaje de abandonos totales de un sitio web
• El porcentaje de visitas en las que un usuario llega a un sitio web y sale de él sin realizar ninguna interacción
• El porcentaje de sesiones en las que un usuario abandona una página principal
• El número de veces que los usuarios vuelven a un sitio web durante un periodo determinado

 

¿Qué campañas requieren incluir etiquetas manuales en las URL de destino para poder hacer un seguimiento?

 

• Campañas de etiquetado automático
• Ninguna de las respuestas anteriores
• Campañas de correo electrónico
• Campañas de Google Ads

 

Las campañas que requieren incluir etiquetas manuales en las URL de destino para poder hacer un seguimiento son las Campañas de correo electrónico. A diferencia de las campañas de Google Ads, que utilizan el etiquetado automático para rastrear automáticamente ciertos parámetros en las URLs, las campañas de correo electrónico requieren la inclusión manual de etiquetas UTM en las URLs. Estas etiquetas UTM (Urchin Tracking Module) son fragmentos de código agregados al final de una URL que permiten a Google Analytics identificar y rastrear de manera específica el origen, medio y otras variables asociadas a la campaña de correo electrónico. Al incorporar etiquetas manuales en las URLs de destino de las campañas de correo electrónico, los profesionales del marketing pueden obtener información detallada sobre el rendimiento de estas campañas, incluyendo datos sobre la efectividad de los enlaces y la interacción de los usuarios. Por lo tanto, la respuesta correcta es que las Campañas de correo electrónico son aquellas que requieren la inclusión manual de etiquetas en las URLs para facilitar el seguimiento y análisis en Google Analytics.