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Preguntas

¿Cuál de las siguientes descripciones encaja mejor con la estrategia de puja ROAS objetivo?

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¿Cuál de las siguientes descripciones encaja mejor con la estrategia de puja ROAS objetivo?

  • La estrategia de ROAS objetivo analiza y predice de forma inteligente el valor de una conversión potencial cada vez que un usuario busca los productos o servicios que se anuncian. Después, ajusta automáticamente las pujas a esas búsquedas para maximizar el retorno de la inversión.
  • La estrategia de ROAS objetivo determina que, si la búsqueda de un usuario puede generar una conversión de valor alto, pujará bajo por dicha búsqueda.
  • La estrategia de ROAS objetivo utiliza el historial de datos y los datos subidos por el anunciante para definir el valor de una conversión cada vez que un usuario busca los productos que se anuncian. Después, ajusta automáticamente las pujas a esos anuncios para maximizar el retorno de la inversión.
  • La estrategia de ROAS objetivo determina que, si la búsqueda de un usuario puede generar una conversión de valor bajo, pujará alto por dicha búsqueda.

 

Explicación:

La opción correcta es Frecuencia. Esta afirmación es correcta porque el término “frecuencia” se refiere al número de veces que un usuario único ve un anuncio en un periodo determinado. Es un concepto clave en la publicidad digital que ayuda a los anunciantes a medir cuántas veces un mismo individuo es expuesto a su mensaje publicitario, lo cual es crucial para evaluar el impacto y la efectividad de las campañas. La frecuencia adecuada es importante para asegurar que el anuncio sea suficientemente visible para generar reconocimiento y recordación de marca, sin llegar a ser excesivo, lo que podría resultar en fatiga del usuario. Por lo tanto, gestionar la frecuencia es esencial para optimizar la experiencia del usuario y maximizar el retorno de la inversión publicitaria.

 

¿Cuál de las siguientes descripciones encaja mejor con la estrategia de puja Coste por clic mejorado (CPCm)?

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¿Cuál de las siguientes descripciones encaja mejor con la estrategia de puja Coste por clic mejorado (CPCm)?

  • Analiza las subastas de anuncios y, después, aumenta la puja de coste por clic (CPC) máximo.
  • Analiza el retorno de la inversión (ROI) objetivo especificado y, después, aumenta la puja de coste por clic (CPC) máximo.
  • Analiza las subastas de anuncios y, después, reduce la puja de coste por clic (CPC) máximo.
  • Analiza el retorno de la inversión (ROI) objetivo especificado y, después, reduce la puja de coste por clic (CPC) máximo.

 

Explicación:

La opción correcta es Utiliza datos propios cifrados con hash. Esta afirmación es correcta porque la función de Conversiones mejoradas de clientes potenciales permite a los anunciantes enviar datos de clientes a Google Ads de manera segura, utilizando cifrado con hash para proteger la información sensible. Esto garantiza que los datos se transmitan de forma anónima y cumpliendo con las normativas de privacidad, lo que permite a Google optimizar las campañas publicitarias utilizando información valiosa sobre las interacciones de los usuarios. Al utilizar datos propios en lugar de depender de datos de terceros, los anunciantes pueden tener un mayor control sobre la información que comparten, mejorando la eficacia de sus campañas y la precisión del seguimiento de conversiones. Este enfoque es fundamental para lograr un balance entre la efectividad publicitaria y la protección de la privacidad del consumidor.

 

¿Cuál de las siguientes definiciones describe la incrementalidad?

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¿Cuál de las siguientes definiciones describe la incrementalidad?

  • Es una forma de comparar las distintas variantes de una creatividad de anuncio.
  • Es una forma de medir si un cambio en el comportamiento de los usuarios se ha visto motivado directamente por la visibilidad de una campaña publicitaria.
  • Es una atribución prácticamente en tiempo real que sirve para fundamentar decisiones de puja y empresariales a corto plazo.
  • Es una creación de modelos de nivel superior para saber qué aspectos impulsan las ventas, incluidos los medios y todos los factores externos posibles.

 

Explicación:

La opción Podrías pasar por alto a clientes potenciales que solo compran offline o que hacen búsquedas online, pero compran en tienda es correcta porque al optimizar exclusivamente para conversiones en línea, se ignoran a aquellos consumidores que prefieren realizar sus compras en un entorno físico. Muchos clientes investigan productos en línea, pero toman la decisión final de compra en la tienda, por lo que centrarse únicamente en las conversiones digitales puede llevar a perder oportunidades significativas de ventas. Este enfoque limitado puede resultar en una estrategia de marketing desequilibrada que no aprovecha completamente el potencial del mercado omnicanal, donde las interacciones y decisiones de compra de los consumidores pueden abarcar múltiples plataformas. Así, es fundamental integrar tanto los objetivos online como offline para capturar a todos los segmentos de clientes.

 

¿Cuál de las siguientes definiciones corresponde a la incrementalidad?

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¿Cuál de las siguientes definiciones corresponde a la incrementalidad?

  • Es un modelado de nivel superior cuyo propósito es entender qué genera ventas, incluidos los medios de comunicación y todos los factores exógenos posibles.
  • Es una forma de probar y comparar las variaciones de las creatividades de anuncios.
  • Es una atribución casi en tiempo real para impulsar las decisiones a corto plazo tanto empresariales como de ofertas.
  • Es una forma de medir si la causa directa del cambio en el comportamiento de los usuarios fue la exposición a una campaña publicitaria.

 

Explicación:

La opción Datos de GPS, Wi‑Fi y redes de cientos de millones de usuarios que accedieron a sus cuentas y habilitaron las opciones pertinentes es correcta porque estos datos son esenciales para modelar y analizar las visitas a tienda. Al recopilar información de ubicación a través de tecnologías como GPS y Wi-Fi, así como de las redes de usuarios que han consentido compartir sus datos, se puede obtener una visión precisa de los patrones de comportamiento de los consumidores. Esto permite a las empresas evaluar con mayor exactitud la efectividad de sus campañas publicitarias en atraer clientes a sus tiendas físicas, proporcionando información valiosa para la optimización de estrategias de marketing.

 

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre grupos de productos en una campaña de shopping es cierta?

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre grupos de productos en una campaña de shopping es cierta?

  • Los grupos de productos son palabras clave definidas por categorías que puedes seleccionar en cada una de tus campañas.
  • Los grupos de productos son listas de remarketing que quieres anunciar en cada una de tus campañas.
  • Los grupos de productos se usan para especificar los productos del feed que quieres anunciar en cada campaña.
  • Los grupos de productos son temas predefinidos que puedes seleccionar en cada una de tus campañas.

 

Explicación:

Las formas en que los anuncios de Shopping contribuyen a que los minoristas conecten con clientes potenciales incluyen que los anuncios de Shopping permiten a los minoristas mostrar el nombre, el precio y la imagen de sus productos para publicitar su marca. De este modo, los consumidores se hacen una idea del producto antes de abrir el anuncio, lo que facilita que los clientes comprendan rápidamente lo que se les ofrece y les motiva a hacer clic en el anuncio. Además, los anuncios de Shopping permiten que aparezca más de un anuncio del mismo minorista en una búsqueda concreta, combinando varios anuncios de Shopping o anuncios de Shopping con anuncios de texto. Si esto ocurre, se incrementa la presencia del minorista en la página de resultados de búsqueda, lo que aumenta la visibilidad de la marca y mejora las posibilidades de que los consumidores consideren sus productos. Ambas estrategias son efectivas para atraer la atención de los compradores y potenciar las oportunidades de conversión.

 

¿Cuál de las siguientes afirmaciones se considera una práctica recomendada al crear un experimento de campaña?

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones se considera una práctica recomendada al crear un experimento de campaña?

  • Al terminar un experimento, evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo, incluido el periodo de adaptación.
  • Elegir dos o tres métricas para evaluar el rendimiento de la campaña y determinar qué opción es la ganadora de una prueba.
  • Al experimentar con creatividades, los nuevos anuncios no necesitan aprobarse para poder agilizar los experimentos.
  • Centrar las pruebas en una única variable y usar pruebas independientes para analizar los efectos de más de un cambio.

 

Explicación:

La opción Centrar las pruebas en una única variable y usar pruebas independientes para analizar los efectos de más de un cambio es correcta porque esta práctica permite una evaluación clara y precisa de los resultados de un experimento. Al enfocarse en una sola variable, se puede determinar de manera efectiva cómo ese cambio específico afecta el rendimiento de la campaña sin la confusión que podría surgir de múltiples modificaciones simultáneas. Esto facilita la identificación de qué aspecto de la campaña está contribuyendo al éxito o al bajo rendimiento, permitiendo a los anunciantes realizar ajustes informados basados en datos concretos. Al implementar pruebas independientes para evaluar otros cambios, se asegura que cada uno de ellos sea analizado de forma aislada, lo que optimiza el proceso de toma de decisiones y mejora la efectividad de futuras campañas.