Preguntas

¿Cómo puede un anunciante configurar Conversiones mejoradas para web?

• Conversiones mejoradas para web puede configurarse a través de la API de Google Ads para Conversiones mejoradas
• Conversiones mejoradas para web puede configurarse a través de Google Tag Assistant.
• Conversiones mejoradas para web puede configurarse a través del administrador de Google Analytics.
• Conversiones mejoradas para web puede configurarse a través de Google Tag Manager, la etiqueta de Google o la API de Google Ads.

 

Explicación:

La opción correcta es Dirigir el mensaje a la audiencia más adecuada según la etapa del recorrido de compra. Esta afirmación es correcta porque las estadísticas de marketing brindan información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores en diferentes etapas de su proceso de compra. Al analizar estos datos, los especialistas en marketing pueden identificar en qué fase se encuentra su audiencia y ajustar su comunicación para que sea más relevante y efectiva. Dirigir el mensaje a la audiencia adecuada en el momento oportuno maximiza la probabilidad de conversión, ya que se ofrece contenido que resuena con las necesidades y expectativas del consumidor en ese instante específico. Esta estrategia no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también optimiza el rendimiento de las campañas publicitarias, generando un mejor retorno de la inversión.

 

¿Cómo puede Tag Assistant ayudarte a completar la implementación de etiquetas de seguimiento de conversiones en un sitio web?

• Creando automáticamente fragmentos de código de etiquetas.
• Solucionando problemas con acciones de conversión no verificadas.
• Creando la etiqueta de identificador de clic de Google (GCLID).
• Indicándote qué informes de Google Analytics son incorrectos.

 

Explicación:

La opción correcta es Una campaña de búsqueda con un aumento previsto del retorno de la inversión publicitaria de 50,12 € y un retorno real de 10 €. Esta afirmación es correcta porque indica claramente que la campaña no ha alcanzado sus objetivos, ya que el retorno real es significativamente inferior al retorno esperado. Mientras que se preveía un retorno de 50,12 €, el retorno real de 10 € refleja un rendimiento muy por debajo de lo proyectado. Este ejemplo ilustra cómo una campaña puede fallar en cumplir con sus metas establecidas, lo que puede señalar la necesidad de reevaluar la estrategia, ajustar tácticas o identificar problemas en la implementación que hayan impedido alcanzar los resultados deseados.

 

¿Cómo describirías una campaña que no logró su objetivo?

• Como una campaña de Búsqueda con un aumento esperado del retorno de la inversión publicitaria de USD 50.12 y un retorno de la inversión publicitaria real de USD 10
• Como una campaña de video con una efectividad esperada de la preferencia de marca de un 5% y una efectividad real del 5%
• Como una campaña de Display con una efectividad esperada del reconocimiento de la marca de un 10% y una efectividad real de un 20%
• Como una campaña de remarketing por correo electrónico con una efectividad esperada del reconocimiento de la marca de un 5% y una efectividad real de un 12%

 

Explicación:

La opción seleccionada como correcta, aprovecha los datos históricos de una cuenta para asignar el crédito a los puntos de contacto de anuncios con mayor impacto en la Búsqueda, YouTube y Display, es precisa porque la atribución basada en datos utiliza algoritmos avanzados para analizar el rendimiento histórico de diferentes campañas y anuncios. Esto permite identificar cuáles puntos de contacto son más efectivos en el proceso de conversión, otorgando el crédito correspondiente de manera más justa y efectiva, en lugar de seguir un modelo de atribución estático o arbitrario. Esta metodología ayuda a optimizar las estrategias publicitarias al centrarse en los elementos que realmente generan resultados.

 

¿Cómo describirías la función Conversiones mejoradas de clientes potenciales?

• Requiere almacenar el identificador de clic de Google (GCLID).
• Requiere una modificación del sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM).
• Utiliza datos propios cifrados con hash.
• Utiliza datos de terceros.

 

Explicación:

La opción correcta es Frecuencia. Esta afirmación es correcta porque la frecuencia se refiere al número de veces que un usuario único ve un anuncio durante un periodo de tiempo específico. Es un término clave en la publicidad digital que ayuda a los anunciantes a medir cuántas veces se expone un mismo individuo a su mensaje publicitario, lo que es fundamental para entender el impacto y la efectividad de las campañas. Una frecuencia adecuada es importante para garantizar que el anuncio sea lo suficientemente visible para generar reconocimiento y recordación de marca, sin llegar a ser excesivo, lo que podría llevar a la fatiga del usuario. Por lo tanto, gestionar la frecuencia es esencial para optimizar la experiencia del usuario y maximizar el retorno de la inversión publicitaria.