Preguntas

Imagina que debes publicar una Campaña de aplicaciones para el editor de noticias Noticias Globales en Línea. Elige dos motivos por los que deberías prestar atención a la calidad de la ficha de Noticias Globales en Línea en Google Play. Selecciona las mejores respuestas.

• Los datos que aparecen en la página de la ficha de Play Store se usan como elementos de creatividad en las Campañas de aplicaciones.
• Con una ficha de buena calidad, la Campaña de aplicaciones generará más descargas de los usuarios.
• Los clientes de Noticias Globales en Línea tienen expectativas más altas que el usuario promedio.
• Los datos que aparecen en la página de la ficha de Play Store se usan para las notificaciones push de la app.

 

Explicación:

Cuando se publica una Campaña de aplicaciones para Noticias Globales en Línea, es crucial prestar atención a la calidad de su ficha en Google Play por dos razones fundamentales. La primera razón es que los datos que aparecen en la página de la ficha de Play Store se utilizan como elementos de creatividad en las Campañas de aplicaciones. Esto significa que la calidad de la ficha, incluyendo las imágenes, descripciones y valoraciones, influye directamente en la percepción y el interés de los usuarios al visualizar los anuncios de la app. Una ficha bien optimizada puede aumentar la efectividad de los anuncios al captar la atención y generar más clics y descargas. La segunda razón es que una ficha de buena calidad puede incrementar significativamente las descargas de la aplicación. Una ficha atractiva y completa no solo mejora la visibilidad en la tienda, sino que también aumenta la confianza de los usuarios potenciales, quienes están más inclinados a descargar aplicaciones que presenten una imagen profesional y clara. En contraste, las otras opciones no están directamente relacionadas con los beneficios específicos de tener una ficha de alta calidad en Google Play para una Campaña de aplicaciones. Por lo tanto, al enfocarse en optimizar y mantener la calidad de la ficha de Noticias Globales en Línea en Google Play, se maximiza el potencial de la campaña para alcanzar y persuadir a la audiencia objetivo, aumentando así las descargas y el éxito general de la aplicación.

 

Gloria publicó una campaña de aplicaciones de Google y sabe que, aunque usa aprendizaje automático, sus aportes como especialista en marketing son muy valiosos. ¿De qué formas Gloria puede guiar a la máquina hacia un resultado exitoso? Selecciona tres.

• Gloria puede establecer ofertas y presupuestos de forma estratégica.
• Gloria puede optimizar la estrategia de la campaña a lo largo del tiempo.
• Gloria puede proporcionar tiempo y datos suficientes al sistema.
• Gloria puede ajustar las ofertas cada día para asegurarse de que la campaña alcance su objetivo.
• Gloria puede configurar una segmentación geográfica a nivel del grupo de anuncios.

 

Explicación:

Para garantizar el éxito de una campaña de aplicaciones de Google utilizando aprendizaje automático, Gloria puede desempeñar un papel crucial guiando la máquina de varias maneras estratégicas. Primero, estableciendo ofertas y presupuestos de manera estratégica, Gloria puede asegurarse de que los recursos se asignen eficientemente para maximizar el rendimiento de la campaña. Esto implica ajustar las ofertas según el rendimiento y los objetivos comerciales establecidos. Segundo, optimizando la estrategia de la campaña a lo largo del tiempo, Gloria puede utilizar sus conocimientos para ajustar la configuración y las tácticas según los datos y las tendencias emergentes, asegurando que la campaña se mantenga relevante y efectiva. Tercero, proporcionando tiempo y datos suficientes al sistema, Gloria permite que el aprendizaje automático aprenda y se adapte correctamente a los comportamientos y patrones de los usuarios, mejorando así la precisión y eficacia de las decisiones automatizadas. Estas acciones permiten que Gloria no solo supervise, sino que también optimice proactivamente la campaña, aprovechando la automatización del aprendizaje automático con su experiencia estratégica y supervisión continua. En contraste, acciones como ajustar ofertas diariamente o configurar segmentaciones geográficas específicas podrían ser menos efectivas sin una visión estratégica a largo plazo y sin permitir que el sistema automatizado aprenda y se adapte adecuadamente a los datos recopilados. Por lo tanto, las acciones seleccionadas destacan cómo Gloria puede influir positivamente en el resultado de la campaña a través de su experiencia y comprensión estratégica del proceso de aprendizaje automático en Google Ads.

 

Estás creando una campaña de aplicaciones y es momento de pensar en los recursos de creatividad. ¿Cuál es el límite de la cantidad de recursos HTML, de imagen y de video por grupo de anuncios en una campaña de aplicaciones?

• 20
• 10
• 8
• 5

 

Explicación:

Cuando se crea una campaña de aplicaciones, es esencial entender los límites de recursos para optimizar la creatividad. La respuesta correcta es 20. Este límite se refiere a la cantidad máxima de recursos que se pueden subir por grupo de anuncios en una campaña de aplicaciones de Google Ads. Es crucial respetar este límite para asegurar que la campaña tenga variedad suficiente en sus recursos creativos, lo cual es fundamental para captar la atención de diferentes tipos de usuarios y maximizar la efectividad de los anuncios. Al tener la capacidad de subir hasta 20 recursos, incluyendo HTML, imágenes y videos, los especialistas en marketing pueden diversificar sus mensajes y adaptarlos mejor a las preferencias y comportamientos de los usuarios potenciales. En contraste, los límites menores (10, 8 o 5 recursos) podrían restringir la capacidad de la campaña para alcanzar su máximo potencial creativo y limitar la capacidad de prueba y optimización de diferentes formatos de anuncios. Por lo tanto, al asegurarse de aprovechar al máximo el límite de 20 recursos creativos por grupo de anuncios, los anunciantes pueden mejorar significativamente el rendimiento de sus campañas de aplicaciones, aumentando así las posibilidades de éxito y maximizando el retorno de la inversión publicitaria en el entorno competitivo actual.

 

El administrador de Isabel se pregunta por qué ella pasa tanto tiempo trabajando en su nueva campaña de aplicaciones de Google. Él cree que el aprendizaje automático ya hace todas las tareas. ¿Cuáles son tres maneras en las que Isabel puede orientar la campaña que aprovecha el aprendizaje automático?

• Establecer límites
• Desarrollar la estrategia
• Proporcionar muchos datos de buena calidad
• Actualizar la configuración de la campaña todos los días
• Ajustar las ofertas periódicamente

 

Explicación:

Isabel puede orientar eficazmente su campaña de aplicaciones que aprovecha el aprendizaje automático de varias maneras clave. Primero, establecer límites es esencial porque le permite definir parámetros claros y específicos dentro de los cuales el aprendizaje automático puede operar de manera óptima, asegurando que la campaña se mantenga dentro de los límites deseables de presupuesto, público objetivo y objetivos comerciales. Segundo, desarrollar la estrategia es crucial ya que el aprendizaje automático puede beneficiarse enormemente de una dirección estratégica clara y bien definida. Isabel puede definir los objetivos de la campaña, las métricas clave a seguir y los pasos tácticos necesarios para alcanzar esos objetivos, lo cual guiará efectivamente las decisiones automáticas del sistema. Tercero, proporcionar muchos datos de buena calidad es fundamental para que el aprendizaje automático funcione de manera óptima. Al alimentar el sistema con datos precisos y relevantes sobre el comportamiento de los usuarios, las conversiones, y otros eventos clave, Isabel mejora la capacidad del aprendizaje automático para realizar predicciones y decisiones informadas. En contraste, actualizar la configuración de la campaña todos los días o ajustar las ofertas periódicamente podrían interferir con la capacidad del aprendizaje automático para aprender y optimizar basado en datos históricos y patrones detectados. Por lo tanto, al centrarse en establecer límites claros, desarrollar una estrategia sólida y proporcionar datos de calidad, Isabel puede asegurar que la campaña de aplicaciones de Google aproveche al máximo las capacidades del aprendizaje automático para obtener resultados efectivos y eficientes.

 

Durante mucho tiempo, las iniciativas de marketing de tu empresa se han enfocado en aumentar el descubrimiento de su app. Selecciona dos motivos por los cuales también deberías tener en cuenta la participación en la app para comercializarla.

• Un porcentaje significativo de los usuarios de apps deserta después de tres meses.
• Algunos usuarios descargan las apps y después se olvidan de ellas.
• Es posible que las apps se desinstalen accidentalmente durante las actualizaciones del sistema operativo.
• Los usuarios que aún no han descargado la app necesitan un incentivo adicional.

 

Explicación:

Para una empresa que ha centrado sus esfuerzos de marketing en aumentar el descubrimiento de su aplicación, también es crucial considerar la participación activa de los usuarios como parte de su estrategia. La primera respuesta correcta es que un porcentaje significativo de los usuarios de apps deserta después de tres meses. Esto resalta la importancia de no solo atraer descargas iniciales, sino también de mantener la participación y el compromiso a largo plazo para evitar la pérdida de usuarios y maximizar el retorno de la inversión en marketing. La segunda respuesta correcta es que algunos usuarios descargan las apps y después se olvidan de ellas. Esto subraya la necesidad de estrategias de retención de usuarios y de marketing que no solo capturen la atención inicial, sino que también fomenten un uso continuo y significativo de la aplicación. En contraste, los otros puntos mencionados, como desinstalaciones accidentales durante actualizaciones del sistema operativo y la necesidad de incentivos adicionales para los usuarios que aún no han descargado la app, no abordan directamente el desafío de la participación una vez que los usuarios han adquirido la aplicación. En resumen, al considerar tanto el descubrimiento inicial como la participación continua, la empresa puede desarrollar una estrategia de marketing integral que no solo aumente las descargas, sino que también mantenga y fortalezca la base de usuarios activos, mejorando así el éxito y la sostenibilidad de su aplicación en el mercado competitivo actual.

 

De las siguientes habilidades, ¿cuáles son las que aportan los especialistas en marketing cuando utilizan el aprendizaje automático? Selecciona tres.

• Estrategia
• Creatividad
• Definición de objetivos
• Eficiencia
• Escala

 

Explicación:

Las habilidades que los especialistas en marketing aportan al utilizar el aprendizaje automático incluyen estrategia, creatividad y definición de objetivos. Estas habilidades son fundamentales porque permiten a los especialistas en marketing contextualizar y dirigir las capacidades del aprendizaje automático hacia metas específicas y estratégicas de la empresa. La estrategia implica la capacidad de planificar y ejecutar campañas de manera efectiva, utilizando el aprendizaje automático para optimizar la segmentación de audiencias y la distribución de recursos. La creatividad es esencial para desarrollar conceptos innovadores en la comunicación de marca y en la creación de contenido que resuene con los usuarios, aprovechando las capacidades del aprendizaje automático para personalizar mensajes y experiencias. La definición de objetivos permite establecer métricas claras y medibles para evaluar el éxito de las campañas automatizadas, asegurando que las acciones impulsadas por el aprendizaje automático estén alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa. Estas habilidades no solo complementan, sino que potencian las capacidades del aprendizaje automático, asegurando que las campañas sean efectivas y relevantes en el contexto dinámico del marketing digital actual.