Preguntas

¿Cuál es un beneficio clave de habilitar las recomendaciones aplicadas automáticamente?

• La IA determina de forma estratégica las recomendaciones que es más probable que tengan el mayor impacto en las campañas y las aplica automáticamente.
• Los especialistas en marketing eligen recomendaciones que se aplican en toda una cuenta o cuenta de administrador, lo que ayuda a garantizar que se sigan las prácticas recomendadas.
• Solo se utiliza la última semana de datos para definir las recomendaciones, lo que significa que las optimizaciones se basan solo en la actividad reciente.
• Cuando se aplican las recomendaciones, los presupuestos de la campaña aumentan o las asignaciones entre presupuestos se cambian para ayudar a impulsar el rendimiento.

Explicación:

La opción Los especialistas en marketing eligen recomendaciones que se aplican en toda una cuenta o cuenta de administrador, lo que ayuda a garantizar que se sigan las prácticas recomendadas es correcta porque permite a los especialistas en marketing estandarizar las estrategias y optimizaciones en todas las campañas, asegurando así que se implementen las mejores prácticas de manera coherente y efectiva, lo que contribuye a un mejor rendimiento general de las campañas.

¿Cuál es la ventaja de ejecutar una prueba A/B real con experimentos de campaña?

• Al revelar si la campaña de prueba ha generado acciones que, de otro modo, no se habrían producido, una prueba A/B proporciona información sobre el comportamiento del usuario.
• Al ejecutarse al mismo tiempo que una campaña original, la campaña de prueba controla factores externos, como la temporalidad, que de otra forma podrían sesgar los resultados.
• Al ejecutar una sola campaña en cada momento, una prueba A/B permite incluir un periodo de adaptación real entre cada periodo de prueba para poder despejar los resultados.
• Al probar varias variables al mismo tiempo, una prueba A/B proporciona información que los anunciantes pueden usar para ajustar rápidamente sus campañas basándose en las estadísticas.

Explicación:

La opción Al ejecutarse al mismo tiempo que una campaña original, la campaña de prueba controla factores externos, como la temporalidad, que de otra forma podrían sesgar los resultados es correcta porque ejecutar una prueba A/B en paralelo con la campaña original permite que ambos conjuntos de datos se recopilen en condiciones similares. Esto es crucial para obtener resultados precisos, ya que factores externos, como cambios en el comportamiento del consumidor o eventos estacionales, podrían influir en el rendimiento de una campaña. Al controlar estos factores, se puede atribuir cualquier diferencia en el rendimiento directamente a las variaciones probadas en la campaña de prueba, lo que proporciona información más fiable sobre qué ajustes son realmente efectivos. De esta manera, los responsables de marketing pueden tomar decisiones informadas basadas en datos claros y específicos, optimizando así sus estrategias de publicidad para maximizar el impacto.

¿Cuál es la utilidad de realizar una prueba A/B real con experimentos?

• Al poder saber si una campaña de prueba consigue que los usuarios realicen una acción que, de otro modo, no se habría producido, los responsables de marketing pueden entender mejor su comportamiento.
• Al probar más de una variable cada vez, las pruebas A/B proporcionan información que los anunciantes pueden usar para ajustar rápidamente sus campañas.
• Al ejecutarse al mismo tiempo que una campaña original, la campaña de prueba controla factores externos, como la temporalidad, que de otra forma podrían generar resultados sesgados.
• Al poner en marcha una campaña tras otra, una prueba A/B permite incluir un periodo de adaptación entre pruebas durante el que se pueden despejar los resultados.

Explicación:

La opción Al ejecutarse al mismo tiempo que una campaña original, la campaña de prueba controla factores externos, como la temporalidad, que de otra forma podrían generar resultados sesgados es correcta porque una prueba A/B que se lleva a cabo simultáneamente con la campaña original proporciona un marco de referencia consistente para evaluar el rendimiento de ambos enfoques. Esto es fundamental para minimizar la influencia de factores externos, como variaciones estacionales o eventos imprevistos, que podrían afectar de manera diferente a las campañas si se ejecutaran en momentos distintos. Al controlar estos factores, los responsables de marketing pueden atribuir las diferencias en el rendimiento directamente a las modificaciones realizadas en la campaña de prueba, lo que resulta en datos más precisos y confiables. Así, la ejecución simultánea permite tomar decisiones informadas basadas en resultados más claros, optimizando la efectividad de las estrategias publicitarias.