Preguntas

¿Qué informe muestra una representación visual de las interacciones de los usuarios en un sitio web?

 

• Informe «Flujo del comportamiento»
• Informe «Gráfico de rectángulos»
• Informe «Páginas de destino»
• Informe «Desglose de contenido»

 

¿Cómo podrías aumentar la velocidad a la que Google Analytics recopila los informes?

 

• Seleccionando Mayor precisión en el menú desplegable de muestreo
• Aplicando un filtro avanzado al informe
• Seleccionando Respuesta más rápida en el menú desplegable de muestreo
• Quitando los filtros de la vista

 

La velocidad en la recopilación de informes en Google Analytics es esencial para obtener datos en tiempo real y tomar decisiones rápidas basadas en el rendimiento del sitio web. En este contexto, seleccionar “Respuesta más rápida” en el menú desplegable de muestreo emerge como la opción correcta para aumentar la velocidad de recopilación de informes. El muestreo en Google Analytics es el proceso de seleccionar un subconjunto representativo de datos de tráfico para analizar en lugar de procesar la totalidad de los datos, lo que agiliza el proceso. La opción “Respuesta más rápida” en el menú de muestreo indica que se prioriza la velocidad en la recopilación de informes sobre la precisión. Esto significa que los informes se generarán más rápidamente, pero con una muestra más pequeña de datos. Por otro lado, las otras opciones mencionadas tienen efectos diferentes. Quitar los filtros de la vista puede impactar en la calidad de los datos, pero no necesariamente acelera la velocidad de recopilación. Aplicar un filtro avanzado al informe puede ayudar a personalizar los datos que se muestran, pero tampoco tiene un impacto directo en la velocidad de recopilación. En contraste, seleccionar “Mayor precisión” en el menú desplegable de muestreo opta por una muestra más grande y precisa de datos, lo que puede ser beneficioso para un análisis más detallado, pero a costa de una velocidad de recopilación más lenta. En resumen, para aumentar la velocidad en la recopilación de informes en Google Analytics y obtener datos más rápidamente, la opción correcta es seleccionar “Respuesta más rápida” en el menú desplegable de muestreo, lo que equilibra la necesidad de velocidad con una muestra aceptable de datos para análisis inmediatos.

 

¿Qué ocurre cuando se instala el mismo código de seguimiento predeterminado en páginas de dominios diferentes?

 

• Analytics asocia a estos usuarios y a estas sesiones con un único dominio.
• Analytics asocia a estos usuarios y a estas sesiones con sus respectivos dominios.
• Analytics envía una alerta para advertir de que los datos se están recopilando por duplicado.
• Analytics no asocia a estos usuarios ni a estas sesiones con ningún dominio.

 

Las dimensiones personalizadas se pueden utilizar como:

• Dimensiones secundarias en informes personalizados
• Todas las opciones anteriores
• Dimensiones principales en informes personalizados
• Dimensiones secundarias en informes estándar

 

Las dimensiones personalizadas en Google Analytics desempeñan un papel versátil al proporcionar flexibilidad en la recopilación y análisis de datos. Estas pueden ser utilizadas de diversas maneras, y la afirmación “Todas las opciones anteriores” es la correcta. En primer lugar, las dimensiones personalizadas pueden funcionar como dimensiones principales en informes personalizados. Esto significa que los usuarios pueden crear informes específicos que se centren en estas dimensiones personalizadas para obtener una visión detallada de aspectos específicos de su tráfico o interacciones en el sitio web. Estas dimensiones personalizadas se adaptan a las necesidades específicas del negocio, proporcionando métricas precisas y relevantes. Además, las dimensiones personalizadas pueden utilizarse como dimensiones secundarias en informes personalizados, permitiendo un análisis más profundo al desglosar aún más los datos. Esto es crucial para comprender las interrelaciones entre diversas variables y obtener información detallada sobre el comportamiento de los usuarios. Además, y aquí radica la clave de la respuesta correcta, las dimensiones personalizadas pueden actuar como dimensiones secundarias en informes estándar. Esta capacidad amplía aún más la utilidad de las dimensiones personalizadas al integrarlas en los informes estándar de Google Analytics, proporcionando una perspectiva personalizada y específica junto con las métricas estándar. Por lo tanto, la afirmación “Todas las opciones anteriores” refleja con precisión el alcance integral de las dimensiones personalizadas, que no solo se limitan a informes personalizados, sino que también se integran de manera efectiva en los informes estándar para ofrecer una comprensión holística y adaptable del rendimiento del sitio web. En resumen, las dimensiones personalizadas en Google Analytics ofrecen una versatilidad única al actuar como dimensiones principales y secundarias en informes personalizados, así como dimensiones secundarias en informes estándar, lo que permite a los usuarios personalizar y profundizar en el análisis de datos de acuerdo con sus necesidades específicas.

 

¿Qué tres parámetros de campaña se recomienda utilizar para hacer un seguimiento manual de las campañas?

• Medio, Fuente y Contenido
• Fuente, Contenido y Término
• Medio, Fuente y Campaña
• Campaña, Contenido y Término

 

Para realizar un seguimiento manual efectivo de las campañas en Google Analytics, se recomienda utilizar los parámetros de campaña Medio, Fuente y Campaña. Estos tres parámetros son fundamentales para etiquetar y categorizar el tráfico de manera precisa, proporcionando información detallada sobre la fuente de la campaña, el medio utilizado y el nombre específico de la campaña publicitaria. El parámetro de Medio identifica el canal o tipo de tráfico, como “correo electrónico” o “cpc” (costo por clic). La Fuente especifica el origen del tráfico, como el nombre de la plataforma publicitaria o el sitio web de referencia. Finalmente, el parámetro de Campaña identifica el nombre específico de la campaña publicitaria. Estos tres parámetros juntos ofrecen una comprensión detallada del rendimiento de las campañas y facilitan el análisis posterior en Google Analytics. Por otro lado, las otras opciones de parámetros, como Campaña, Contenido y Término, se centran en aspectos específicos pero no abarcan la gama completa de información necesaria para un seguimiento exhaustivo. La opción Fuente, Contenido y Término tampoco incluye el parámetro crítico de “Medio”, que es esencial para clasificar el tipo de tráfico. Además, Medio, Fuente y Contenido podría omitir el parámetro crucial de “Campaña”, lo que limitaría la capacidad de distinguir entre diferentes campañas publicitarias. En resumen, la combinación recomendada de parámetros para un seguimiento manual efectivo de las campañas en Google Analytics es Medio, Fuente y Campaña, ya que proporciona una categorización completa y detallada del tráfico que permite un análisis preciso y una toma de decisiones informada en estrategias de marketing digital.

 

¿Cuándo envía el código de seguimiento un hit de evento a Google Analytics?

 

• Cada vez que un usuario haga una reserva
• Cada vez que un usuario agregue un evento a su calendario
• Cada vez que un usuario realice una acción con el seguimiento de eventos implementado
• Cada vez que un usuario realice una acción con el seguimiento de páginas vistas implementado