Preguntas

¿Qué métrica proporciona datos sobre la frecuencia con la que un canal contribuye a una conversión antes de que se produzca la atribución de último clic?

• Conversión secundaria
• Conversión principal
• Conversión asistida
• Atribución de penúltimo clic

 

Explicación:

La métrica que proporciona datos sobre la frecuencia con la que un canal contribuye a una conversión antes de que se produzca la atribución de último clic es la “Conversión asistida.” La conversión asistida representa las interacciones de marketing que contribuyen al camino del usuario hacia la conversión, pero no son la última interacción que lleva a la conversión final. Esta métrica es crucial para comprender la contribución de diferentes canales y puntos de contacto en el embudo de conversión. Mientras que la atribución de último clic se centra en el canal que condujo directamente a la conversión, la conversión asistida reconoce la influencia de otros canales a lo largo del proceso. Por lo tanto, al analizar la métrica de “Conversión asistida,” los profesionales del marketing pueden obtener insights valiosos sobre cómo diversos canales contribuyen a la consecución de objetivos, permitiendo una asignación más precisa del valor de cada canal en el viaje del usuario hacia la conversión.

 

¿Qué acción no puedes realizar con los filtros sobre los datos recopilados?

 

• Incluir preferencias de compra.
• Convertir URL dinámicas de páginas en cadenas de texto legibles.
• Incluir datos de subdominios específicos.
• Excluir tráfico de direcciones IP concretas.

 

La acción que no puedes realizar con los filtros sobre los datos recopilados en Google Analytics es Incluir preferencias de compra. Los filtros en Google Analytics son herramientas poderosas que te permiten personalizar y segmentar los datos recopilados para enfocarte en información específica en tus informes. Puedes incluir o excluir datos basados en diferentes criterios, como direcciones IP, subdominios o patrones de URL, lo que facilita el análisis y la comprensión detallada del comportamiento de los usuarios en tu sitio web. Sin embargo, la inclusión de preferencias de compra, que a menudo implica datos altamente personalizados y variables, no es una acción típica de filtrado en Google Analytics. Las preferencias de compra suelen involucrar información sensible y específica del usuario que va más allá de los datos de tráfico web estándar. Los filtros están diseñados para trabajar con información más estructurada y cuantificable, como direcciones IP o patrones de URL, y no son la herramienta adecuada para incluir preferencias de compra. Convertir URL dinámicas de páginas en cadenas de texto legibles es una acción posible con los filtros al utilizar la función de búsqueda y reemplazo en las expresiones regulares. Excluir tráfico de direcciones IP concretas es otra acción común para filtrar datos no deseados en los informes. Incluir datos de subdominios específicos es otra acción válida para personalizar la visualización de datos según la estructura de tu sitio web. En resumen, mientras que los filtros en Google Analytics ofrecen flexibilidad para trabajar con diversos aspectos de los datos, incluir preferencias de compra, que involucran información altamente personalizada y específica del usuario, no es una acción típica ni apropiada para realizar con filtros estándar en esta plataforma.