¿Cómo pueden ayudar las campañas de aplicaciones de Google a reducir las pruebas y las iteraciones manuales por parte de los anunciantes?
- El sistema prueba automáticamente distintos anuncios para determinar cuál obtiene mejores resultados.
- El sistema se basa en negocios similares del mismo sector para ofrecer sugerencias de datos de eficacia comprobada.
- El sistema crea anuncios automáticamente sin necesidad de que intervenga una persona.
- El sistema es capaz de identificar inmediatamente los mejores recursos de anuncio que envía un responsable de marketing.
Explicación:
La opción seleccionada, El sistema prueba automáticamente distintos anuncios para determinar cuál obtiene mejores resultados, es correcta porque esta funcionalidad del aprendizaje automático en las campañas de aplicaciones de Google permite a los anunciantes optimizar sus estrategias de manera más eficiente. Al automatizar el proceso de prueba de diferentes variaciones de anuncios, el sistema puede analizar rápidamente cuál de ellos resuena mejor con el público objetivo, lo que reduce la necesidad de que los anunciantes realicen pruebas manuales prolongadas. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que también permite ajustes en tiempo real basados en datos, lo que puede resultar en un rendimiento mejorado de la campaña. Al disminuir la carga de trabajo relacionada con las iteraciones manuales, los anunciantes pueden concentrarse en otros aspectos estratégicos de su marketing.