¿Cuáles de las siguientes opciones son maneras en que un especialista en marketing puede proporcionar datos de buena calidad a una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático? Selecciona dos.
- Garantizar que los eventos se midan con precisión
- Seleccionar eventos que realiza más del 5% de los usuarios, pero menos del 50% de ellos
- Seleccionar los eventos que realiza, al menos, el 95% de los usuarios
- Seleccionar los eventos más valiosos, sin importar la frecuencia con la que ocurran
Explicación:
Para asegurar que una campaña de aplicaciones de Google con tecnología de aprendizaje automático utilice datos de buena calidad, un especialista en marketing debería implementar las siguientes estrategias: Garantizar que los eventos se midan con precisión es crucial porque solo datos precisos pueden proporcionar una imagen exacta del comportamiento del usuario, permitiendo al aprendizaje automático tomar decisiones informadas y eficaces para optimizar la campaña. Seleccionar eventos que realiza más del 5% de los usuarios, pero menos del 50% de ellos también es importante, ya que estos eventos indican acciones significativas que pueden influir en la conversión y la retención de usuarios. En contraste, seleccionar eventos que realiza al menos el 95% de los usuarios puede no proporcionar diferenciación suficiente entre acciones comunes y significativas, lo cual es crucial para la optimización precisa de la campaña. Del mismo modo, elegir eventos basados únicamente en su valor sin considerar su frecuencia puede llevar a decisiones subóptimas y a una falta de enfoque en acciones que realmente impactan en los objetivos de la campaña. Por lo tanto, al garantizar la precisión de la medición de eventos y seleccionar eventos significativos pero no universales, el especialista en marketing puede mejorar la efectividad de la campaña de aplicaciones, permitiendo al aprendizaje automático adaptarse de manera más efectiva y maximizar el retorno de la inversión publicitaria.