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Home » Respuestas al examen de Certificación en Aplicaciones de Google Ads » El administrador de Isabel se pregunta por qué ella pasa tanto tiempo trabajando en su nueva campaña de aplicaciones de Google. Él cree que el aprendizaje automático ya hace todas las tareas. ¿Cuáles son tres maneras en las que Isabel puede orientar la campaña que aprovecha el aprendizaje automático?

El administrador de Isabel se pregunta por qué ella pasa tanto tiempo trabajando en su nueva campaña de aplicaciones de Google. Él cree que el aprendizaje automático ya hace todas las tareas. ¿Cuáles son tres maneras en las que Isabel puede orientar la campaña que aprovecha el aprendizaje automático?

julio 9, 2024 By Vicen Martinez

El administrador de Isabel se pregunta por qué ella pasa tanto tiempo trabajando en su nueva campaña de aplicaciones de Google. Él cree que el aprendizaje automático ya hace todas las tareas. ¿Cuáles son tres maneras en las que Isabel puede orientar la campaña que aprovecha el aprendizaje automático?

  • Establecer límites
  • Desarrollar la estrategia
  • Proporcionar muchos datos de buena calidad
  • Actualizar la configuración de la campaña todos los días
  • Ajustar las ofertas periódicamente

 

Explicación:

Isabel puede orientar eficazmente su campaña de aplicaciones que aprovecha el aprendizaje automático de varias maneras clave. Primero, establecer límites es esencial porque le permite definir parámetros claros y específicos dentro de los cuales el aprendizaje automático puede operar de manera óptima, asegurando que la campaña se mantenga dentro de los límites deseables de presupuesto, público objetivo y objetivos comerciales. Segundo, desarrollar la estrategia es crucial ya que el aprendizaje automático puede beneficiarse enormemente de una dirección estratégica clara y bien definida. Isabel puede definir los objetivos de la campaña, las métricas clave a seguir y los pasos tácticos necesarios para alcanzar esos objetivos, lo cual guiará efectivamente las decisiones automáticas del sistema. Tercero, proporcionar muchos datos de buena calidad es fundamental para que el aprendizaje automático funcione de manera óptima. Al alimentar el sistema con datos precisos y relevantes sobre el comportamiento de los usuarios, las conversiones, y otros eventos clave, Isabel mejora la capacidad del aprendizaje automático para realizar predicciones y decisiones informadas. En contraste, actualizar la configuración de la campaña todos los días o ajustar las ofertas periódicamente podrían interferir con la capacidad del aprendizaje automático para aprender y optimizar basado en datos históricos y patrones detectados. Por lo tanto, al centrarse en establecer límites claros, desarrollar una estrategia sólida y proporcionar datos de calidad, Isabel puede asegurar que la campaña de aplicaciones de Google aproveche al máximo las capacidades del aprendizaje automático para obtener resultados efectivos y eficientes.

 

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Publicado en: Respuestas al examen de Certificación en Aplicaciones de Google Ads

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