Un especialista en marketing agregó una etiqueta del seguimiento de conversiones a una página de destino del sitio web de su empresa. Mientras analizaba los datos de compras, descubrió que había conversiones duplicadas. ¿Cómo puede quitar estas conversiones de la cantidad registrada?
- Puede modificar la etiqueta del evento para capturar un ID de pedido único.
- Puede desactivar la opción de posibles duplicados en la parte superior del gráfico.
- Puede inhabilitar la columna de datos de conversiones posimpresión.
- Puede ordenar los datos cronológicamente y quitar las horas duplicadas que se encuentren en las entradas.
Explicación:
Para eliminar las conversiones duplicadas registradas después de agregar una etiqueta de seguimiento de conversiones a una página de destino del sitio web, el especialista en marketing puede modificar la etiqueta del evento para capturar un ID de pedido único. Esta respuesta es la correcta porque al modificar la etiqueta del evento para capturar un identificador único de cada transacción o pedido realizado en el sitio web, se asegura que solo se registre una conversión por cada transacción completa, evitando así la duplicación de registros. Este enfoque es efectivo porque permite distinguir claramente entre diferentes transacciones realizadas por el mismo usuario o por diferentes usuarios en un período de tiempo determinado, asegurando que las métricas de conversión reflejen con precisión el número real de acciones valiosas completadas. Las otras opciones mencionadas, como desactivar opciones en gráficos o columnas de datos, o eliminar entradas duplicadas cronológicamente, no abordan directamente el problema de duplicación de conversiones y pueden no ser efectivas o relevantes para corregir el problema de manera precisa y consistente a nivel de etiqueta de seguimiento. Por lo tanto, la modificación de la etiqueta del evento para capturar un ID de pedido único es la acción más adecuada y técnica para resolver el problema de conversiones duplicadas en la plataforma de seguimiento de conversiones, garantizando la exactitud y la integridad de los datos analizados para la toma de decisiones estratégicas en marketing digital.