Exportaste datos de Google Analytics a BigQuery. ¿Qué puedes hacer con ellos?
- Usar SQL para generar consultas sobre tus datos para responder preguntas y obtener estadísticas de tus productos, usuarios y canales
- Usar los públicos para segmentar experimentos de sitios web y probar variantes de páginas web
- Acceder a informes específicos de apps, como los relacionados con datos sobre las fallas, la eficacia de las notificaciones y el rendimiento de los vínculos directos
- Usar las conversiones para establecer ofertas de campañas publicitarias y los públicos para segmentar campañas publicitarias
Explicación:
La respuesta correcta es Usar SQL para generar consultas sobre tus datos para responder preguntas y obtener estadísticas de tus productos, usuarios y canales. Al exportar datos de Google Analytics a BigQuery, obtienes nuevas oportunidades para usarlos, especialmente al utilizar SQL para generar consultas sobre tus datos. BigQuery es una plataforma de análisis de datos altamente escalable que te permite ejecutar consultas SQL complejas sobre conjuntos de datos masivos de Google Analytics. Con esta capacidad, puedes realizar análisis detallados y personalizados sobre tus productos, usuarios y canales, respondiendo preguntas específicas y obteniendo estadísticas detalladas para informar tus decisiones comerciales. Puedes explorar patrones de comportamiento del usuario, identificar tendencias de productos, evaluar el rendimiento de tus canales de marketing y mucho más, todo ello con la flexibilidad y potencia del lenguaje SQL. Esta capacidad de análisis avanzado te brinda una comprensión más profunda de tus datos y te permite tomar decisiones más informadas y estratégicas para optimizar el rendimiento de tu sitio web o aplicación. Por lo tanto, la opción de ‘Usar SQL para generar consultas sobre tus datos para responder preguntas y obtener estadísticas de tus productos, usuarios y canales’ es la correcta, ya que describe las nuevas oportunidades habilitadas por la exportación de datos de Google Analytics a BigQuery, aprovechando el poder del lenguaje SQL para realizar análisis avanzados y obtener información detallada y personalizada sobre tus datos de Analytics.