Tras exportar datos de Google Analytics a BigQuery, ¿qué nueva posibilidad de usar tus datos tienes a tu alcance?
- Puedes acceder a informes de aplicaciones concretas, que incluyen información sobre los fallos, la eficacia de las notificaciones y el rendimiento de los enlaces profundos
- Puedes usar SQL en tus datos para responder preguntas y extraer estadísticas sobre tus productos, usuarios y canales
- Puedes utilizar las conversiones para ajustar las pujas de las campañas publicitarias y usar las audiencias para orientar las campañas publicitarias
- Puedes utilizar las audiencias para orientar los experimentos en sitios web y probar variantes de tus páginas web
Explicación:
La opción Puedes usar SQL en tus datos para responder preguntas y extraer estadísticas sobre tus productos, usuarios y canales es correcta porque al exportar datos de Google Analytics a BigQuery, se permite el uso de SQL (Structured Query Language) para realizar consultas avanzadas sobre los datos. Esto ofrece una gran flexibilidad y potencia analítica, ya que puedes formular preguntas específicas y extraer estadísticas detalladas sobre diversos aspectos de tu negocio, como el comportamiento de los usuarios, el rendimiento de los productos y la efectividad de los canales de marketing, lo que facilita la toma de decisiones informadas.
Después de exportar datos de Google Analytics a BigQuery, una de las nuevas posibilidades que tienes a tu alcance es que puedes usar SQL en tus datos para responder preguntas y extraer estadísticas sobre tus productos, usuarios y canales. Google Analytics y BigQuery trabajan en conjunto para proporcionarte acceso a datos más detallados y la capacidad de realizar análisis personalizados. Aquí hay una explicación detallada sobre esta posibilidad: Uso de SQL en tus datos: BigQuery es una potente plataforma de almacenamiento y análisis de datos que permite ejecutar consultas SQL (Structured Query Language) en los datos exportados desde Google Analytics. Esto significa que puedes formular preguntas específicas sobre tus datos y escribir consultas SQL para obtener respuestas detalladas. Puedes realizar análisis personalizados y extraer estadísticas precisas sobre tus productos, usuarios y canales. Esto te brinda la flexibilidad necesaria para explorar tus datos de manera profunda y obtener información valiosa que puede impulsar tu estrategia de marketing y toma de decisiones. Al usar SQL en tus datos en BigQuery, puedes realizar análisis avanzados, crear informes personalizados y profundizar en los detalles que son más relevantes para tu negocio. Esta capacidad de análisis personalizado es una de las ventajas clave de la integración de Google Analytics con BigQuery y puede ayudarte a comprender mejor el rendimiento de tu sitio web, identificar oportunidades y tomar decisiones informadas basadas en datos concretos.