¿Qué determina si aparece o no una recomendación del nivel de optimización para una cuenta concreta?
- La información valiosa obtenida del aprendizaje automático y las simulaciones que detectan el aumento potencial del rendimiento en relación con el objetivo de negocio específico de un responsable de marketing.
- Se muestran recomendaciones cada vez que se percibe que los anunciantes necesitan ampliar sus objetivos de negocio.
- La información valiosa obtenida de algoritmos con la que se identifican los cambios necesarios para que se produzca el mayor incremento en el gasto de la campaña, independientemente del impacto.
- No hay un enfoque específico, ya que se muestran recomendaciones de todo tipo a todas las cuentas individuales y de administrador.
La presencia de una recomendación del nivel de optimización para una cuenta concreta depende de la información valiosa obtenida del aprendizaje automático y las simulaciones que detectan el aumento potencial del rendimiento en relación con el objetivo de negocio específico de un responsable de marketing. Estas recomendaciones se muestran cuando se percibe que los anunciantes necesitan ampliar sus objetivos de negocio y se basan en algoritmos que identifican los cambios necesarios para lograr el mayor incremento en el gasto de la campaña, sin importar el impacto. No hay un enfoque específico, ya que se muestran recomendaciones de diferentes tipos para todas las cuentas individuales y de administrador.