¿Cómo utilizan la automatización los anuncios adaptables de display?
- Se automatiza la creación de anuncios en la mayoría de las aplicaciones, pero no en dispositivos móviles ni ordenadores.
- Utilizan un modelo de aprendizaje automático que hace predicciones basadas en el historial de rendimiento del anunciante para determinar los recursos que mejor van en cada espacio publicitario.
- Utilizan modelos de aprendizaje automático potentes que generan informes personalizados para cumplir los requisitos concretos de cada campaña.
- Utilizan un modelo de aprendizaje automático para crear los recursos del anunciante basándose en otros que hayan dado buenos resultados previamente.
Explicación:
La opción seleccionada es correcta porque relevancia, control y resultados son los tres pilares principales en los que se basa Google Ads para ayudar a las empresas a alcanzar el éxito en Internet. La relevancia asegura que los anuncios sean mostrados a las audiencias adecuadas en el momento oportuno, lo que aumenta la probabilidad de interacciones positivas. El control permite a los anunciantes gestionar sus campañas de manera efectiva, ajustando presupuestos y estrategias según sus objetivos. Por último, los resultados se centran en medir el impacto y el retorno de la inversión de las campañas publicitarias, garantizando que las empresas obtengan el máximo beneficio de su inversión en publicidad. Estos pilares trabajan en conjunto para optimizar el rendimiento y la efectividad de las campañas en línea.