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Vicen Martinez

¿Qué dimensiones de creatividades están disponibles generalmente en el inventario in-app móvil en Display & Video 360?

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¿Qué dimensiones de creatividades están disponibles generalmente en el inventario in-app móvil en Display & Video 360?

  • 160×600 320×50 320×480 336×280 728×90
  • 320×50 320×480 336×280 728×90 768×1024
  • 120×600 320×50 320×480 300×250 728×90
  • 320×50 320×480 300×250 728×90 768×1024

o

  • 160×600 320×50 320×480 336×280 728×90
  • 120×600 320×50 320×480 300×250 728×90
  • 320×50 320×480 336×280 728×90 768×1024
  • 320×50 320×480 300×250 728×90 768×1024

 

Explicación:

La respuesta correcta es **320×50 320×480 300×250 728×90 768×1024**. Estas dimensiones de creatividades son comunes en el inventario in-app móvil en Display & Video 360. El inventario in-app móvil generalmente requiere formatos de anuncios específicos que se ajusten a las dimensiones de las pantallas de los dispositivos móviles. Las dimensiones proporcionadas (320×50, 320×480, 300×250, 728×90 y 768×1024) son formatos estándar que se adaptan bien a una variedad de dispositivos móviles, incluidos teléfonos inteligentes y tabletas. Utilizar estas dimensiones asegura que las creatividades se muestren de manera efectiva y atractiva en las aplicaciones móviles, lo que maximiza las oportunidades de llegar a la audiencia objetivo y aumentar la efectividad de la campaña publicitaria en dispositivos móviles.

 

¿Qué dimensiones de creatividades están disponibles con frecuencia para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles para las campañas en Display & Video 360?

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¿Qué dimensiones de creatividades están disponibles con frecuencia para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles para las campañas en Display & Video 360?

  • 300 × 250 320 × 50 320 × 480 728 × 90 768 × 1024
  • 160 × 600 320 × 50 320 × 480 336 × 280 728 × 90
  • 120 × 600 300 × 250 320 × 50 320 × 480 728 × 90
  • 320 × 50 320 × 480 336 × 280 728 × 90 768 × 1024

 

Explicación:

Las dimensiones de creatividades disponibles con frecuencia para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles en campañas de Display & Video 360 son **300 × 250, 320 × 50, 320 × 480, 728 × 90 y 768 × 1024**. Estas dimensiones son comúnmente utilizadas para anuncios en dispositivos móviles y ofrecen opciones variadas para adaptarse a diferentes formatos y ubicaciones en las aplicaciones. El tamaño 300 × 250 es ideal para anuncios de banner en dispositivos móviles, mientras que 320 × 50 es estándar para anuncios en la parte superior o inferior de la pantalla. El tamaño 320 × 480 es típicamente utilizado para anuncios de pantalla completa en dispositivos móviles, mientras que 728 × 90 es una dimensión popular para anuncios de banner en la parte superior o inferior de la pantalla en dispositivos móviles. Por último, el tamaño 768 × 1024 es comúnmente usado para anuncios de intersticial en aplicaciones para tabletas. Estas dimensiones ofrecen versatilidad y eficacia para llegar a la audiencia objetivo en dispositivos móviles a través de Display & Video 360.

 

¿Qué dimensiones creativas están disponibles con frecuencia para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles en Display & Video 360?

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¿Qué dimensiones creativas están disponibles con frecuencia para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles en Display & Video 360?

  • 320 × 50 320 × 480 336 × 280 728 × 90 768 × 1024
  • 160 × 600 320 × 50 320 × 480 336 × 280 728 × 90
  • 120 × 600 320 × 50 320 × 480 300 × 250 728 × 90
  • 320 × 50 320 × 480 300 × 250 728 × 90 768 × 1024

 

Explicación:

La respuesta correcta es **320 × 50 320 × 480 300 × 250 728 × 90 768 × 1024**. Estas dimensiones creativas son comunes para el inventario integrado en la aplicación para dispositivos móviles en Display & Video 360. Las dimensiones como 320 × 50 y 320 × 480 son típicas para banners móviles y pantallas intersticiales en aplicaciones móviles, respectivamente. La dimensión 300 × 250 es estándar para anuncios de tamaño mediano que se pueden integrar fácilmente en aplicaciones móviles. Además, las dimensiones 728 × 90 y 768 × 1024 son comunes para anuncios de banner y pantalla completa en dispositivos móviles, ofreciendo opciones de formato más amplias para llegar a la audiencia objetivo en diferentes ubicaciones dentro de las aplicaciones móviles. Utilizar estas dimensiones creativas frecuentes garantiza una compatibilidad adecuada con una amplia gama de dispositivos móviles y proporciona una experiencia publicitaria coherente y efectiva para los usuarios.

 

¿Qué diferencia hay entre el nuevo arco narrativo y el arco narrativo tradicional?

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¿Qué diferencia hay entre el nuevo arco narrativo y el arco narrativo tradicional?

  • El arco narrativo tradicional introduce las marcas al principio y termina con el clímax. En cambio, el nuevo arco narrativo empieza lento y, de repente, da un giro e introduce el clímax.
  • El arco narrativo tradicional empieza fuerte e introduce giros inesperados para que los usuarios sigan viendo el anuncio. En cambio, el nuevo arco narrativo tiene un arranque lento hasta que llega al clímax y a las marcas al final.
  • El arco narrativo tradicional tiene un arranque lento hasta que llega al clímax y a las marcas al final. En cambio, el nuevo arco narrativo empieza fuerte e introduce giros inesperados para que los usuarios sigan viendo el anuncio.
  • El arco narrativo tradicional empieza lento y, de repente, da un giro e introduce el clímax. En cambio, el nuevo arco narrativo introduce las marcas al principio y termina con el clímax.

 

Explicación:

El arco narrativo tradicional tiene un arranque lento hasta que llega al clímax y a las marcas al final. En cambio, el nuevo arco narrativo empieza fuerte e introduce giros inesperados para que los usuarios sigan viendo el anuncio. Esta diferencia es fundamental en la forma en que se estructura la narrativa en la publicidad. El arco tradicional, al tener un inicio más pausado, puede hacer que la audiencia pierda interés antes de llegar al clímax, mientras que el nuevo arco narrativo busca captar la atención desde el principio con un inicio impactante. Al introducir giros inesperados a lo largo del anuncio, se mantiene el interés del espectador, lo que fomenta una mayor retención del mensaje y una conexión más efectiva con el contenido. Este enfoque es especialmente relevante en el entorno actual, donde la atención del público es limitada y se necesita atraerla de inmediato para maximizar la efectividad de la publicidad.

 

La principal diferencia entre un arco narrativo tradicional y un nuevo arco narrativo radica en la estructura y el ritmo de la historia. El arco narrativo tradicional suele comenzar con una exposición, seguida de una acción ascendente que lleva a un clímax y luego a una resolución. En cambio, el nuevo arco narrativo, a menudo llamado «emergente» o «de ritmo lento», puede tener un inicio más pausado, con la tensión y el conflicto desarrollándose gradualmente hasta alcanzar un clímax más tardío o incluso un clímax múltiple. 

En resumen:
  • Tradicional:
    Exposición, acción ascendente, clímax, acción descendente, resolución.

  • Nuevo/Emergente:
    Inicio lento, desarrollo gradual de la tensión, clímax tardío o múltiples clímax, resolución.

 

¿Qué diferencia el modelo de aprendizaje automático de Google de otras propuestas orientadas a la privacidad?

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¿Qué diferencia el modelo de aprendizaje automático de Google de otras propuestas orientadas a la privacidad?

  • La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores.
  • Las campañas de display y de vídeo de Google usan datos de canales y emplazamientos de la competencia de forma que los algoritmos tienen suficiente información para ofrecer un buen rendimiento.
  • El aprendizaje automático de Google puede usar cookies de terceros como datos de entrada, aunque dejen de estar disponibles, si los usuarios aceptan las cookies de un sitio determinado.
  • Los datos de aprendizaje automático de Google se pueden exportar de las plataformas y utilizarse para recoger información valiosa para los equipos de marketing.

 

Explicación:

La opción correcta es La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores. Lo que diferencia al modelo de aprendizaje automático de Google es que, al basarse en los usuarios que han iniciado sesión en sus cuentas, puede seguir optimizando las campañas y realizando predicciones sin depender del seguimiento tradicional mediante cookies de terceros. Este enfoque respeta la privacidad de los usuarios, ya que se utilizan datos de comportamiento y conversiones basados en usuarios autenticados, lo que permite una mayor precisión en las predicciones sin comprometer la privacidad.

 

¿Qué determina la estrategia de puja de las campañas de aplicaciones de Google?

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¿Qué determina la estrategia de puja de las campañas de aplicaciones de Google?

  • El número de descargas de la aplicación.
  • El estándar del sector para esa aplicación concreta.
  • El presupuesto total de la campaña.
  • Los usuarios a los que se orienta la campaña.

 

Explicación:

La opción seleccionada, Los usuarios a los que se orienta la campaña, es correcta porque la estrategia de puja de las campañas de aplicaciones de Google está diseñada para adaptarse a las características y comportamientos de la audiencia objetivo. Al definir a qué tipo de usuarios se dirige la campaña, el sistema puede optimizar las pujas para maximizar la efectividad y el retorno de la inversión, ajustando las ofertas en función de la probabilidad de que esos usuarios realicen acciones valiosas, como descargas o interacciones dentro de la aplicación. Comprender quiénes son los usuarios objetivos permite a los anunciantes establecer estrategias de puja más precisas y efectivas, asegurando que los recursos se asignen de manera que se logren los mejores resultados posibles en función del comportamiento y las necesidades de la audiencia.

 

La estrategia de puja en las campañas de aplicaciones de Google se determina por la combinación de factores como el objetivo de la campaña (instalaciones, acciones dentro de la app, etc.), el presupuesto disponible y el rendimiento histórico de la campaña. Google utiliza estas estrategias para maximizar el valor de las conversiones, ya sean instalaciones o acciones in-app, dentro del presupuesto establecido. 

En detalle, las estrategias de puja en campañas de aplicaciones de Google se determinan por:
  • Objetivos de la campaña:
    Se pueden establecer objetivos específicos como maximizar instalaciones, acciones in-app o un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo. 

  • Presupuesto:
    El presupuesto define el límite máximo de gasto para la campaña y la estrategia de puja se ajusta para mantenerse dentro de este límite. 

  • Rendimiento histórico:
    Google utiliza el historial de la campaña, como las tasas de conversión y el valor de las conversiones, para optimizar las pujas en tiempo real y maximizar el rendimiento. 

  • Estrategia de puja:
    Google ofrece diferentes estrategias de puja, como maximizar conversiones, CPA objetivo o ROAS objetivo, que se adaptan a los diferentes objetivos y permiten automatizar el proceso de puja. 

  • Inteligencia artificial:
    Google utiliza inteligencia artificial para ajustar las pujas en cada subasta en función de señales contextuales, como el dispositivo, la ubicación o la hora del día, para optimizar el rendimiento de la campaña. 

En resumen, la estrategia de puja en las campañas de aplicaciones de Google se basa en una combinación de objetivos, presupuesto, rendimiento histórico y tecnología de inteligencia artificial para lograr los mejores resultados dentro de las limitaciones establecidas.