Vicen Martinez

¿Qué función de recogida de datos te permite controlar el tiempo durante el cual se almacenan los datos a nivel de usuario y de evento en Google Analytics?

• Inhabilitar la recogida de datos
• Periodo de conservación de datos
• Modo de consentimiento
• Configuración de las direcciones IP

 

Explicación:

La respuesta correcta es ‘Periodo de conservación de datos’. Esta función te permite controlar el tiempo durante el cual se almacenan los datos a nivel de usuario y de evento en Google Analytics. Es una configuración crucial que te brinda control sobre la retención de datos en tu cuenta de Google Analytics. Puedes seleccionar el período de conservación que mejor se adapte a tus necesidades comerciales y a los requisitos de cumplimiento normativo. Al establecer un período de conservación de datos específico, puedes definir cuánto tiempo Google Analytics retiene los datos recopilados antes de eliminarlos automáticamente de tus informes. Esto garantiza que solo se conserven los datos durante el tiempo necesario para tus análisis y cumplimiento normativo, lo que te ayuda a mantener la privacidad de los usuarios y a cumplir con las regulaciones de protección de datos como el GDPR. Las otras opciones enumeradas, como Inhabilitar la recogida de datos, Modo de consentimiento y Configuración de las direcciones IP, no están directamente relacionadas con el control del período de conservación de datos y no proporcionarían la funcionalidad necesaria para gestionar la retención de datos en Google Analytics, por lo que son respuestas incorrectas para esta pregunta.

 

¿Qué función de Google Analytics usa el aprendizaje automático para medir las conversiones que no se pueden observar directamente?

• Ventana de conversión
• Eventos de conversión
• Rutas de conversión
• Modelado de conversiones

o

• Rutas de conversión
• Ventana de conversión
• Eventos de conversión
• Modelización de conversiones

 

Explicación:

La respuesta correcta es Modelado de conversiones. Cuando se trata de medir las conversiones que no se pueden observar directamente, Google Analytics utiliza la función de Modelado de conversiones. Esta función aprovecha el aprendizaje automático para estimar y atribuir conversiones a diferentes puntos de contacto en el embudo de conversión, incluso cuando la conversión no se puede rastrear directamente debido a limitaciones técnicas o de seguimiento. El modelado de conversiones analiza los datos disponibles sobre el comportamiento de los usuarios y utiliza algoritmos avanzados para predecir cómo ciertas interacciones pueden haber contribuido a la conversión final. Al utilizar esta técnica, Google Analytics puede proporcionar una visión más completa y precisa del rendimiento de tus campañas y estrategias de marketing, incluso cuando no todas las conversiones pueden ser rastreadas directamente. Por lo tanto, la opción de ‘Modelado de conversiones’ es la correcta, ya que describe la función específica de Google Analytics que utiliza el aprendizaje automático para medir y atribuir conversiones que no se pueden observar directamente, lo que proporciona información valiosa para optimizar tus esfuerzos de marketing y maximizar el retorno de la inversión.

 

¿Qué función de Analytics permite asociar tus propios identificadores con clientes individuales para que puedas conectar su comportamiento en relación con las diferentes interacciones que realizan en varios dispositivos y plataformas?

• User-ID
• Públicos predictivos
• Activadores de público
• ID de dispositivo

 

Explicación:

La función de Analytics que permite asociar tus propios identificadores con clientes individuales para conectar su comportamiento en relación con las diferentes interacciones que realizan en varios dispositivos y plataformas es ID de dispositivo. Esta opción es la correcta porque el ID de dispositivo es un identificador único asignado a cada dispositivo, como un teléfono inteligente, una tableta o una computadora. Al asociar estos IDs con los clientes individuales, se puede rastrear su comportamiento a través de diferentes dispositivos y plataformas, lo que proporciona una visión más completa del recorrido del cliente y permite una mejor comprensión de sus acciones y preferencias en línea. Esto es crucial para la personalización de la experiencia del usuario y la optimización de las estrategias de marketing digital, ya que permite dirigir de manera más efectiva el contenido y las ofertas a cada cliente según sus interacciones en diversos dispositivos.

 

¿Qué función de Analytics 360 te permite filtrar datos y crear conjuntos de datos para audiencias o casos prácticos específicos?

• Flujos de datos
• Subpropiedades
• Propiedades de agrupación
• Organizaciones

 

Explicación:

La respuesta correcta es ‘Subpropiedades’. En Google Analytics 360, las Subpropiedades te permiten filtrar datos y crear conjuntos de datos para audiencias o casos prácticos específicos. Al crear subpropiedades, puedes aplicar filtros personalizados para incluir o excluir ciertos datos en función de criterios específicos, como la geolocalización, el tráfico de referencia o el comportamiento del usuario. Esto te permite segmentar y analizar datos de manera más detallada y precisa para adaptar tus estrategias de marketing y toma de decisiones comerciales. Por ejemplo, puedes crear subpropiedades para segmentar datos de usuarios de diferentes regiones geográficas o para analizar el rendimiento de campañas específicas. Además, las subpropiedades te permiten crear vistas personalizadas con informes específicos y configuraciones de análisis adaptadas a tus necesidades comerciales particulares. Las otras opciones mencionadas, como Flujos de datos, Propiedades de agrupación y Organizaciones, no están diseñadas específicamente para filtrar datos y crear conjuntos de datos para audiencias o casos prácticos específicos como lo hacen las Subpropiedades en Google Analytics 360.

 

¿Qué función de Analytics 360 permite crear un nuevo conjunto de datos con una visualización amplia de tu negocio en distintos productos, marcas o regiones combinando datos provenientes de múltiples propiedades fuente?

• Subpropiedades
• Propiedades de datos integrados
• Organizaciones
• Flujos de datos

 

Explicación:

La respuesta correcta es Propiedades de datos integrados. Esta función de Analytics 360 permite a los usuarios crear un nuevo conjunto de datos combinando información de varias propiedades fuente. Con esta herramienta, los usuarios pueden obtener una vista integral y unificada de su negocio al consolidar datos de múltiples fuentes, como diferentes productos, marcas o regiones. Esto es especialmente útil para empresas que operan en diversos sectores o tienen múltiples líneas de productos, ya que les permite analizar y comparar fácilmente el rendimiento en diferentes áreas de su negocio. Al aprovechar las propiedades de datos integrados, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en una comprensión holística de su actividad empresarial.

 

¿Qué eventos aparecen en el informe En tiempo real?

• Eventos que sucedieron en las últimas 8 horas
• Eventos que sucedieron en las últimas 12 horas
• Eventos que sucedieron en los últimos 60 minutos
• Eventos que sucedieron en los últimos 30 minutos

 

Explicación:

La respuesta correcta es ‘Eventos que sucedieron en los últimos 30 minutos’. El informe En tiempo real de Google Analytics muestra eventos que ocurrieron en un período de tiempo muy corto, específicamente en los últimos 30 minutos. Esta función proporciona una instantánea actualizada de la actividad del sitio web, lo que permite a los administradores monitorear en tiempo real cómo los usuarios interactúan con el sitio. Al ver eventos que ocurrieron en los últimos 30 minutos, los administradores pueden identificar tendencias recientes, evaluar la efectividad de las campañas en curso y tomar decisiones inmediatas para optimizar la experiencia del usuario. Las otras opciones, como eventos ocurridos en las últimas 8 o 12 horas, o en los últimos 60 minutos, no están dentro del alcance del informe En tiempo real, que se centra en eventos casi instantáneos y recientes para una toma de decisiones ágil y en tiempo real.