Respuestas de Certificación de Google Analytics (GA4)

Tras eliminar una propiedad de tu cuenta de Google Analytics, ¿cuántos días tarda en eliminarse permanentemente?

• 60
• 7
• 14
• 35

Explicación:

La respuesta correcta es ‘35’. Después de eliminar una propiedad de tu cuenta de Google Analytics, tarda 35 días en eliminarse permanentemente. Durante este período, la propiedad eliminada aún estará visible en la papelera de reciclaje de Google Analytics. Durante los primeros 35 días después de la eliminación, tienes la opción de restaurar la propiedad si fue eliminada accidentalmente o si decides recuperarla por alguna razón. Después de este período de 35 días, la propiedad se elimina de forma permanente y ya no estará disponible en tu cuenta de Google Analytics ni en la papelera de reciclaje. Es importante tener en cuenta este plazo al realizar cambios importantes en tus propiedades de Google Analytics, ya que una vez que se elimina permanentemente, no se pueden recuperar los datos ni la configuración asociados a esa propiedad. Por lo tanto, debes asegurarte de revisar cuidadosamente tus decisiones antes de eliminar una propiedad y considerar cualquier impacto que pueda tener en tu análisis y seguimiento de datos.

Tienes un evento en tu sitio web que se activa cuando los usuarios ven un vídeo. ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de parámetro de evento?

• El número de usuarios que han visitado alguna página de tu sitio que contenga un vídeo
• El número de usuarios que han visto un vídeo en tu sitio
• El nombre de un vídeo que se ha visualizado en tu sitio
• Los dispositivos que utilizan los usuarios cuando ven un vídeo en tu sitio

Explicación:

La respuesta correcta es El nombre de un vídeo que se ha visualizado en tu sitio. Cuando se trata de eventos en Google Analytics, los parámetros de evento son los detalles específicos relacionados con la acción que se está rastreando. En este caso, el evento es la visualización de un vídeo, y el parámetro de evento relevante sería el nombre del vídeo que se ha visualizado. Este parámetro permite identificar qué vídeos específicos están siendo vistos por los usuarios en tu sitio web, lo que puede ser valioso para comprender qué contenido multimedia es más popular o efectivo. Registrar el nombre del vídeo como un parámetro de evento te proporciona información detallada sobre cómo los usuarios interactúan con tu contenido de vídeo, lo que te permite tomar decisiones informadas sobre tu estrategia de marketing de contenido y optimizar la experiencia del usuario en tu sitio.

Te encuentras en la sección Explorar de tu propiedad de Google Analytics. ¿Qué técnica de exploración deberías usar para personalizar las métricas y dimensiones en formato de tabla?

• Superposición de segmentos
• Exploración de cohortes
• Exploración de embudos de conversión
• Formato libre

Explicación:

La respuesta correcta es ‘Formato libre’. Cuando estás en la sección Explorar de tu propiedad de Google Analytics y deseas personalizar las métricas y dimensiones en formato de tabla, la técnica de exploración que debes usar es el ‘Formato libre’. Esta opción te permite crear tablas personalizadas con las métricas y dimensiones que elijas, lo que te brinda flexibilidad para visualizar y analizar los datos de la manera que mejor se adapte a tus necesidades y objetivos comerciales específicos. Puedes seleccionar las métricas que deseas incluir en la tabla, como sesiones, usuarios únicos, tasa de rebote, conversiones, entre otras, así como las dimensiones que deseas desglosar, como fuente/medio, página de destino, país, dispositivo, y más. Esta capacidad de personalización te permite profundizar en los datos y obtener insights relevantes para tu negocio. Las otras opciones mencionadas, como Superposición de segmentos, Exploración de cohortes y Exploración de embudos de conversión, no están diseñadas específicamente para personalizar métricas y dimensiones en formato de tabla, lo que las hace incorrectas para este caso específico de personalización de visualización de datos en Google Analytics.

Supongamos que ya configuraste tu flujo de datos web y ahora los datos fluyen en tu propiedad de Google Analytics desde tu sitio web. Notaste que está habilitada la medición optimizada para ese flujo de datos. ¿Qué sucede cuando se habilita este parámetro de configuración?

• Los eventos adicionales se recopilan de tu sitio web sin necesidad de cambiar el código del sitio.
• Los eventos se pueden asociar con los usuarios que accedieron a sus cuentas, lo que permite habilitar los informes de dispositivos múltiples.
• Los informes de conversiones para el flujo de datos web usan aprendizaje automático para distribuir el crédito en los distintos los canales.
• Los eventos de tu app para dispositivos móviles se pueden combinar con los datos del sitio web existentes.

Explicación:

La respuesta correcta es Los eventos adicionales se recopilan de tu sitio web sin necesidad de cambiar el código del sitio. Cuando se habilita la medición optimizada para un flujo de datos web en Google Analytics, lo que sucede es que se pueden recopilar eventos adicionales de tu sitio web sin necesidad de realizar cambios en el código del sitio. Esto se logra a través de técnicas avanzadas de procesamiento de datos que permiten identificar y registrar automáticamente eventos relevantes en tu sitio web sin requerir intervención manual para la instrumentación de código adicional. Esta funcionalidad es especialmente útil para capturar eventos que pueden ser difíciles de rastrear o que no se hayan considerado previamente durante la configuración inicial del seguimiento. Al habilitar la medición optimizada, Google Analytics puede aprovechar su capacidad de análisis avanzado para identificar y registrar eventos adicionales, lo que proporciona una visión más completa y detallada del comportamiento de los usuarios en tu sitio web sin necesidad de realizar cambios en el código existente. Por lo tanto, la opción de ‘Los eventos adicionales se recopilan de tu sitio web sin necesidad de cambiar el código del sitio’ es la correcta, ya que describe con precisión el impacto de habilitar este parámetro de configuración en la recopilación de eventos en Google Analytics.

Supongamos que tu objetivo consiste en exportar datos de Google Analytics a BigQuery para ejecutar consultas y combinar algunos de tus datos sin conexión con los de Analytics. ¿Qué propiedades de Analytics pueden exportar datos a BigQuery?

• Solo propiedades de Analytics 360 en GA4 o Universal Analytics
• Propiedades estándar o de Analytics 360 mediante Universal Analytics
• Propiedades estándar o de Analytics 360 mediante GA4
• Solo propiedades estándar en GA4 o Universal Analytics

Explicación:

La respuesta correcta es Propiedades estándar o de Analytics 360 mediante GA4. Google Analytics permite exportar datos a BigQuery tanto de propiedades estándar como de propiedades de Analytics 360 a través de la plataforma de Google Analytics 4 (GA4). Esta integración es especialmente útil si deseas ejecutar consultas detalladas y combinar tus datos de Google Analytics con otras fuentes de datos sin conexión en BigQuery. Tanto las propiedades estándar como las de Analytics 360 en la plataforma GA4 tienen la capacidad de exportar datos a BigQuery, lo que te brinda flexibilidad independientemente del nivel de tu cuenta de Analytics. Esta funcionalidad facilita el análisis avanzado y la generación de informes personalizados al permitirte trabajar con grandes volúmenes de datos y combinar información de diferentes fuentes para obtener una comprensión más completa del rendimiento de tu sitio web o aplicación. Por lo tanto, la opción de Propiedades estándar o de Analytics 360 mediante GA4 es la correcta, ya que refleja cómo puedes exportar datos de Google Analytics a BigQuery para ejecutar consultas y combinarlos con otros datos sin conexión.

Supongamos que trabajas para un revendedor de tarjetas de béisbol en línea y almacenas datos sobre cada uno de tus artículos de ventas sin conexión. ¿Cuál de estas funciones permite subir un archivo CSV con datos de los artículos que quieres combinar con los de Analytics?

• Solicitud HTTP
• Modificar evento
• Protocolo de medición
• Importación de datos

Explicación:

En el contexto de un revendedor de tarjetas de béisbol en línea que almacena datos sobre sus artículos de ventas sin conexión, la función que permite subir un archivo CSV con datos de los artículos para combinarlos con los de Analytics es la Importación de datos. Esta opción es la correcta porque la importación de datos es una función específica de Google Analytics que permite a los usuarios cargar datos externos, como archivos CSV, para combinarlos con los datos recopilados por Analytics. Al utilizar esta función, el revendedor puede enriquecer sus datos con información adicional sobre los artículos de ventas sin conexión, lo que le permite obtener una visión más completa y detallada del rendimiento de su negocio en línea. Las otras opciones como Solicitud HTTP, Modificar evento y Protocolo de medición no están diseñadas para la carga de datos externos en Google Analytics. La Solicitud HTTP se utiliza para realizar solicitudes a servidores web, Modificar evento es una función para ajustar y personalizar eventos específicos dentro de Analytics, y el Protocolo de medición es un conjunto de reglas para recopilar datos de forma estructurada, ninguno de los cuales se relaciona con la carga de archivos CSV para la importación de datos. Por lo tanto, la opción que menciona Importación de datos es la más adecuada y relevante para subir un archivo CSV con datos de los artículos para combinarlos con los de Analytics en el contexto proporcionado.