Respuestas de Certificación en Privacidad para Agencias y Partners

¿Cómo encuentra la segmentación optimizada nuevas audiencias de alto rendimiento?

• Usa algoritmos que recogen datos de la página de destino del cliente para encontrar palabras clave que mejoran el nivel de calidad de la puja.
• Modifica algunos ajustes de la campaña, como la información geográfica o el idioma, para orientarla a una audiencia más amplia.
• Parte de las entradas de segmentación actuales, incluidos los datos propios del cliente, y utiliza modelos de aprendizaje automático orientados a la privacidad.
• Usa audiencias de segmentación por lista de clientes de otras cuentas de la misma categoría que el cliente y aprovecha esta información para encontrar nuevos usuarios.

Explicación:

¿Cómo encuentra la segmentación optimizada nuevas audiencias de alto rendimiento?
Parte de las entradas de segmentación actuales, incluidos los datos propios del cliente, y utiliza modelos de aprendizaje automático orientados a la privacidad es la forma en que la segmentación optimizada encuentra nuevas audiencias de alto rendimiento. Este enfoque permite aprovechar los datos disponibles sobre los clientes, como información de su comportamiento o características, y aplicarlos a modelos de aprendizaje automático que mejoran la precisión de la segmentación sin comprometer la privacidad del usuario. Estos modelos pueden identificar patrones y predecir comportamientos de usuarios potenciales que tienen más probabilidades de convertirse en clientes.

¿Cómo beneficia la modelización de conversiones al negocio de los clientes?

• Ayuda a los profesionales del marketing a llegar a todo el grupo de interés identificando usuarios con características similares a los que han completado la conversión.
• Protege la privacidad de las mediciones de los clientes y hace más eficientes la optimización de campañas y las pujas.
• Resta prioridad a los usuarios que registran un rendimiento más bajo de forma que la campaña esté optimizada para ofrecer un buen rendimiento.
• Ayuda a los clientes a obtener información de los modelos mediante algoritmos de ingeniería inversa y creando sus propios modelos.

Explicación:

¿Cómo beneficia la modelización de conversiones al negocio de los clientes?
La opción correcta es Protege la privacidad de las mediciones de los clientes y hace más eficientes la optimización de campañas y las pujas. La modelización de conversiones permite a los anunciantes realizar mediciones precisas del rendimiento de sus campañas sin comprometer la privacidad de los usuarios, ya que utiliza métodos agregados y anonimiza la información. Esto mejora la eficiencia en la optimización de campañas y pujas, al basarse en modelos predictivos y estadísticas en lugar de en datos personales, asegurando un uso más ético y respetuoso de la información del usuario.

¿Cómo aportan valor a los anunciantes las soluciones de privacidad del usuario de Google?

• Reforzando la confianza de los usuarios en las marcas, lo cual ayuda a que estén más dispuestos a facilitar sus datos y comprar productos.
• Permitiendo a las marcas hacer retargeting de usuarios concretos con mensajes personalizados e individualizados.
• Proporcionando a las marcas acceso inmediato a los datos personales de los usuarios para aumentar sus ingresos.
• Permitiendo que las marcas sepan qué usuarios han aceptado compartir sus datos personales con ellas.

Explicación:

¿Cómo aportan valor a los anunciantes las soluciones de privacidad del usuario de Google?
La opción correcta es Reforzando la confianza de los usuarios en las marcas, lo cual ayuda a que estén más dispuestos a facilitar sus datos y comprar productos. Las soluciones de privacidad de Google permiten a los anunciantes gestionar los datos de los usuarios de manera ética y transparente, lo que refuerza la confianza de los consumidores en las marcas. Cuando los usuarios sienten que su privacidad está siendo respetada, son más propensos a compartir sus datos y realizar compras, lo que beneficia a los anunciantes al mejorar la efectividad de sus campañas sin comprometer la confianza del consumidor.

Tu cliente no sabe bien cómo el Modo de consentimiento puede beneficiar a su negocio y te pide que lo aconsejes. ¿Sobre qué función del Modo de consentimiento deberías hablarle?

• Recupera los datos de conversiones a nivel de usuarios individuales.
• Ajusta el comportamiento de las etiquetas en función de las selecciones de consentimiento de los usuarios.
• Recupera los recorridos perdidos entre las impresiones y las conversiones mediante el consentimiento de los usuarios.
• Permite la personalización en función de las necesidades normativas de tu país.

Explicación:

La opción correcta es Ajusta el comportamiento de las etiquetas en función de las selecciones de consentimiento de los usuarios porque el Modo de consentimiento en Google Analytics 4 permite adaptar el comportamiento de las etiquetas según las decisiones de los usuarios sobre su consentimiento para el seguimiento. Esto ayuda a cumplir con las regulaciones de privacidad y asegura que solo se recopilen datos de los usuarios que han dado su consentimiento explícito para ello.

¿Qué ofrece a los negocios la nueva función de eliminación de datos de Google Analytics 4?

• Permite a los negocios enviar una solicitud para borrar datos de usuarios individuales, que se completará en un plazo de 2 a 3 días hábiles.
• Ofrece la capacidad de borrar las opiniones negativas sobre los negocios en Google.
• Cuenta con la opción de rechazar o aprobar la solicitud de un usuario de borrar su información de la base de datos.
• Tiene la opción de quitar los datos de un usuario individual o campos específicos dentro de una propiedad Google Analytics 4.

Explicación:

La opción correcta es Tiene la opción de quitar los datos de un usuario individual o campos específicos dentro de una propiedad Google Analytics 4 porque esta función permite a los negocios eliminar datos sensibles o no deseados de sus propiedades de Google Analytics 4, ya sea de un usuario específico o de campos específicos dentro de sus informes, asegurando el cumplimiento de normativas de privacidad como el GDPR.

¿Cuál es el objetivo de Privacy Sandbox para Chrome y Android?

• Privacy Sandbox propone utilizar PII anonimizada para segmentar las campañas y medir la actividad de los usuarios.
• Privacy Sandbox propone limitar el seguimiento de usuarios entre sitios y entre apps en Chrome y Android.
• Privacy Sandbox propone mantener el statu quo, pero con mayor control para inhabilitar opciones.
• Privacy Sandbox propone recrear los métodos de seguimiento de las cookies de terceros.

Explicación:

La opción correcta es Privacy Sandbox propone limitar el seguimiento de usuarios entre sitios y entre apps en Chrome y Android porque el objetivo principal de Privacy Sandbox es mejorar la privacidad de los usuarios limitando el seguimiento entre sitios web y aplicaciones, eliminando el uso de cookies de terceros. Esto busca ofrecer una mejor experiencia para el usuario, protegiendo su información personal mientras se mantiene la efectividad de la publicidad en línea.