Respuestas de Certificación en Privacidad para Agencias y Partners

¿Qué estrategia se recomienda usar para incentivar a la mayor cantidad posible de visitantes del sitio a compartir sus correos electrónicos?

• Priorizar una mayor cantidad de descuentos por correo electrónico, lo que incrementa el valor del ciclo de vida del cliente (LTV)
• Incluir una función de ventana emergente de recopilación de correo electrónico para mejorar las probabilidades de que los usuarios compartan el suyo
• Ajustar la estrategia de página de destino y siempre colocar la opción para compartir el correo electrónico solo en la página de confirmación de compras
• Usar una herramienta de inicio de sesión único (SSO), como la de Google o Facebook Connect, que puede incrementar el porcentaje de correos electrónicos compartidos entre un 20% y un 40%

Explicación:

La opción correcta es Usar una herramienta de inicio de sesión único (SSO), como la de Google o Facebook Connect, que puede incrementar el porcentaje de correos electrónicos compartidos entre un 20% y un 40%. Esta estrategia facilita el proceso de recopilación de correos electrónicos al permitir que los usuarios se registren o inicien sesión rápidamente mediante sus cuentas existentes de Google o Facebook. Al reducir la fricción y simplificar el proceso, los usuarios tienen más probabilidades de compartir sus correos electrónicos, lo que incrementa la base de datos de contactos y mejora las oportunidades de marketing.

¿Qué estrategia se recomienda para animar a tantos visitantes del sitio como sea posible a facilitar su correo?

• Dar más prioridad a los descuentos por correo, ya que aumentan el valor del tiempo de vida del cliente (TVC).
• Incluir una ventana emergente de solicitud de correo para incrementar las posibilidades de obtenerlo.
• Modificar la estrategia de la página de destino y solicitar el correo solo en la página de pago de la compra.
• Usar una herramienta de inicio de sesión único (SSO) como Google o Facebook Connect, ya que puede aumentar entre un 20 y un 40 % el porcentaje de usuarios que facilitan su correo.

Explicación:

La opción correcta es Usar una herramienta de inicio de sesión único (SSO) como Google o Facebook Connect, ya que puede aumentar entre un 20 y un 40 % el porcentaje de usuarios que facilitan su correo. Al implementar una herramienta de inicio de sesión único, como Google o Facebook Connect, los usuarios pueden registrarse o iniciar sesión rápidamente utilizando sus cuentas existentes, lo que reduce la fricción en el proceso y aumenta la probabilidad de que proporcionen su correo electrónico. Este método no solo facilita la experiencia del usuario, sino que también puede mejorar las tasas de conversión significativamente, al eliminar la necesidad de que los usuarios creen nuevas cuentas o recuerden más contraseñas.

¿Qué dos ventajas principales ofrece la IA de Google en el panorama cambiante de la privacidad? Selecciónalas.

• Ayuda a los responsables de marketing a recoger recursos de datos propios para sus iniciativas de marketing.
• Ayuda a los responsables de marketing a llegar a audiencias cualificadas, incluso con señales limitadas.
• Ayuda a los responsables de marketing a crear perfiles individualizados de hallazgos sobre el consumidor para aumentar la interacción de los consumidores.
• Ayuda a los responsables de marketing a conocer el rendimiento cuando el recorrido entre las interacciones con anuncios y las conversiones no es visible.

Explicación:

Las opciones correctas son Ayuda a los responsables de marketing a llegar a audiencias cualificadas, incluso con señales limitadas y Ayuda a los responsables de marketing a conocer el rendimiento cuando el recorrido entre las interacciones con anuncios y las conversiones no es visible. La IA de Google permite a los responsables de marketing llegar a audiencias relevantes incluso cuando la información sobre los usuarios es limitada, ya que utiliza técnicas de aprendizaje automático para predecir comportamientos sin necesidad de datos completos. Además, la IA ayuda a evaluar el rendimiento de las campañas incluso cuando el recorrido completo de los usuarios, desde la interacción con el anuncio hasta la conversión, no puede ser seguido de manera tradicional, proporcionando una visión más precisa del impacto de las campañas.

¿Qué dos infraestructuras de etiquetado de Google ayudan a los clientes a desarrollar datos propios duraderos?

• El etiquetado en todo el sitio
• Google Firestack
• El modo de consentimiento
• Las conversiones interesadas

Explicación:

Las opciones correctas son El etiquetado en todo el sitio y El modo de consentimiento. El etiquetado en todo el sitio permite implementar etiquetas de seguimiento de manera consistente en todas las páginas web, lo que ayuda a recopilar datos de manera eficaz y continua, incluso sin depender de cookies de terceros. Por otro lado, el modo de consentimiento asegura que los datos solo se recopilen cuando los usuarios otorgan su permiso explícito, lo que respeta la privacidad y permite que los clientes sigan cumpliendo con las normativas de privacidad mientras generan datos propios duraderos.

¿Qué diferencia el modelo de aprendizaje automático de Google de otras propuestas orientadas a la privacidad?

• La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores.
• Las campañas de display y de vídeo de Google usan datos de canales y emplazamientos de la competencia de forma que los algoritmos tienen suficiente información para ofrecer un buen rendimiento.
• El aprendizaje automático de Google puede usar cookies de terceros como datos de entrada, aunque dejen de estar disponibles, si los usuarios aceptan las cookies de un sitio determinado.
• Los datos de aprendizaje automático de Google se pueden exportar de las plataformas y utilizarse para recoger información valiosa para los equipos de marketing.

Explicación:

La opción correcta es La base de usuarios de Google que han iniciado sesión permite que sus modelos sigan funcionando sin depender de las cookies ni de otros identificadores. Lo que diferencia al modelo de aprendizaje automático de Google es que, al basarse en los usuarios que han iniciado sesión en sus cuentas, puede seguir optimizando las campañas y realizando predicciones sin depender del seguimiento tradicional mediante cookies de terceros. Este enfoque respeta la privacidad de los usuarios, ya que se utilizan datos de comportamiento y conversiones basados en usuarios autenticados, lo que permite una mayor precisión en las predicciones sin comprometer la privacidad.

¿Qué debería hacer un responsable de marketing cuando una parte de las conversiones no se pueda asociar a interacciones con anuncios?

• Usar la modelización de conversiones para obtener una imagen más completa del rendimiento de su publicidad.
• Recurrir a partners que puedan completar los datos que faltan mediante la recogida de huellas digitales y soluciones de identificación alternativas.
• No comprar impresiones en navegadores u otros tipos de dispositivos en los que resulte más difícil hacer mediciones.
• Hacer cambios diarios en las campañas de Smart Bidding para no tener que esperar mucho tiempo a que el algoritmo aprenda y se adapte.

Explicación:

La opción correcta es Usar la modelización de conversiones para obtener una imagen más completa del rendimiento de su publicidad. Cuando no es posible asociar directamente las conversiones a interacciones con anuncios, la modelización de conversiones permite estimar el impacto de las campañas utilizando métodos predictivos. Esto proporciona una visión más precisa del rendimiento publicitario, incluso en ausencia de datos completos sobre las interacciones, lo que ayuda a optimizar las estrategias sin depender exclusivamente de las mediciones directas de las conversiones.